Úvod do strojového učenia

Recenzie čitateľov

Kniha je vynikajúcim úvodom do strojového učenia, najmä s využitím jazyka Wolfram, s praktickými príkladmi a zrozumiteľnými vysvetleniami. Je určená pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí poznajú koncepty strojového učenia.

Skvelé príklady a praktické aplikácie, jasný a netechnický spôsob písania, efektívna organizácia, vhodná aj pre nešpecialistov, a demonštruje silu jazyka Wolfram Language pri kódovaní strojového učenia.

Kód jazyka Mathematica nie je ľahko použiteľný v elektronických formátoch, ako je Kindle a PC; pre lepšiu použiteľnosť je potrebné stiahnuť Wolframove zošity.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Introduction to Machine Learning

Obsah knihy:

Strojové učenie - schopnosť počítača učiť sa - mení náš svet: používa sa na pochopenie obrázkov, spracovanie textu, vytváranie predpovedí analýzou veľkého množstva údajov a mnoho ďalšieho.

Dá sa využiť takmer v každom odvetví s cieľom zvýšiť efektívnosť a pomôcť zainteresovaným stranám prijímať lepšie rozhodnutia. Nech už je vaše odvetvie alebo koníček akýkoľvek, je pravdepodobné, že tieto moderné metódy umelej inteligencie budú užitočné aj pre vás.

V knihe Úvod do strojového učenia sú do vysvetľujúceho textu vpletené reprodukovateľné príklady kódovania, ktoré ukazujú, čo je strojové učenie, ako sa dá použiť a ako funguje. Text, ktorý je ideálny pre všetkých, ktorí sú vo svete umelej inteligencie nováčikmi, alebo pre tých, ktorí chcú prehĺbiť svoje znalosti, sa začína stručným úvodom do Wolframovho jazyka, programovacieho jazyka, ktorý sa používa na príklady v celej knihe. Odtiaľ sa čitatelia oboznámia s kľúčovými pojmami a potom sa začnú venovať bežným metódam a paradigmám, ako sú klasifikácia, regresia, zhlukovanie a hlboké učenie.

Matematický obsah je obmedzený na minimum, aby bolo možné sústrediť sa na to, čo je dôležité - aplikáciu konceptov v užitočných kontextoch. Táto kniha bude určite prínosom pre každého, kto sa zaujíma o fascinujúcu oblasť strojového učenia.