Hodnotenie:
Kniha je vysoko oceňovaná pre svoju prístupnosť a informatívny obsah, ktorý je určený pre začiatočníkov aj pokročilých v oblasti strojového učenia a dátovej vedy.
Výhody:Krásne napísaná, informatívna, vhodná pre viacero skupín (začiatočníkov aj skúsených), prehlbuje znalosti, obsahuje vynikajúce príklady na vysvetlenie zložitých techník, podporuje lásku k strojovému učeniu.
Nevýhody:V recenziách nie je žiadna výslovne uvedená.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Zlepšite svoje znalosti techník dátovej vedy na riešenie reálnych problémov
Dátová veda je vzrušujúca interdisciplinárna oblasť, ktorá získava poznatky z údajov na riešenie obchodných problémov. Táto kniha predstavuje bežné techniky a metódy dátovej vedy a ukáže vám, ako ich aplikovať v reálnych prípadových štúdiách. Od prípravy a skúmania údajov až po vyhodnotenie a nasadenie modelu, táto kniha opisuje každú fázu životného cyklu analytiky vrátane komplexného prehľadu techník strojového učenia bez dohľadu a s dohľadom. Kniha vás prevedie potrebnými krokmi na výber najlepších techník a modelov a následnú implementáciu týchto modelov s cieľom úspešne riešiť pôvodnú obchodnú potrebu.
V knihe nie je zobrazený žiadny softvér a matematické detaily sú obmedzené na minimum. Vďaka tomu si môžete osvojiť základy dátovej vedy bez ohľadu na to, aké máte vzdelanie alebo úroveň skúseností.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)