Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha získala zmes pozitívnych a negatívnych recenzií. Mnohí čitatelia oceňujú jej dôkladné vysvetlenia a prístup k výučbe konceptov programovania pomocou jazyka Python. Niektorí recenzenti však kritizujú jej zastaraný obsah, štýl kódovania a problémy s medzinárodnými vydaniami.
Výhody:Plynulé vysvetlenia a množstvo zaujímavých príkladov, výborná na výučbu informatiky prostredníctvom jazyka Python, vhodná pre začiatočníkov, ktorí sa zaujímajú o algoritmické prístupy, silná vzdelávacia kvalita, jasné a premyslené písanie a webová stránka s ďalšími zdrojmi a cvičeniami.
Nevýhody:Zastaraný obsah s relevanciou k Pythonu 2 namiesto aktuálneho Pythonu 3, štýl kódovania považovaný za „nepythonovský“, problémy s neautorizovaným medzinárodným predajom a prípady zlého stavu prijatých použitých kníh.
(na základe 20 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Introduction to Programming in Python - An Interdisciplinary Approach
Obsah knihy:
V súčasnosti každý, kto pracuje vo vedeckej alebo technickej oblasti, potrebuje programátorské zručnosti. Python je ideálnym prvým programovacím jazykom a "Úvod do programovania v Pythone" je najlepším sprievodcom pri jeho učení.
Robert Sedgewick, Kevin Wayne a Robert Dondero z Princetonskej univerzity vytvorili prístupný, interdisciplinárny úvod do programovania v jazyku Python, ktorý kladie dôraz na dôležité a pútavé aplikácie, nie na hračkárske problémy. Autori poskytujú nástroje potrebné na to, aby sa študenti naučili, že programovanie je prirodzená, uspokojujúca a tvorivá skúsenosť. Táto príručka založená na príkladoch sa zameriava na najužitočnejšie funkcie jazyka Python a oživuje programovanie pre každého študenta prírodných vied, techniky a informatiky.
Obsahuje základné prvky programovania: premenné, priraďovacie príkazy, vstavané dátové typy, podmienky, cykly, polia a vstupno-výstupné operácie vrátane grafiky a zvuku Funkcie, moduly a knižnice: usporiadanie programov do komponentov, ktoré možno nezávisle ladiť, udržiavať a opätovne používať Objektovo orientované programovanie a abstrakcia údajov: Príklady z aplikovanej matematiky, fyziky, chémie, biológie a informatiky, ktoré sú kompatibilné s Pythonom 2 a 3. Rozsiahle množstvo doplnkových informácií je k dispozícii na adrese introcs.
cs. princeton.edu/python.
Vďaka zdrojovým kódom, knižniciam I/O, riešeniam vybraných cvičení a mnohému ďalšiemu táto sprievodná webová stránka umožňuje ľuďom používať vlastné počítače na vyučovanie a učenie sa tejto látky.".
