Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 7 hlasoch.
Introduction to Online Convex Optimization, Second Edition
Nové vydanie vysokoškolskej učebnice, ktorá sa zameriava na online konvexnú optimalizáciu, rámec strojového učenia, ktorý vníma optimalizáciu ako proces.
V mnohých praktických aplikáciách je prostredie také zložité, že nie je možné stanoviť komplexný teoretický model a použiť klasickú teóriu algoritmov a/alebo matematickú optimalizáciu. Úvod do online konvexnej optimalizácie predstavuje robustný prístup strojového učenia, ktorý obsahuje prvky matematickej optimalizácie, teórie hier a teórie učenia: optimalizačnú metódu, ktorá sa učí zo skúseností, keď sa pozoruje viac aspektov problému. Tento pohľad na optimalizáciu ako na proces viedol k niektorým veľkolepým úspechom v oblasti modelovania a systémov, ktoré sa stali súčasťou nášho každodenného života.
Druhé vydanie tohto široko používaného vysokoškolského učebného textu, ktorý vychádza z kurzu „Teoretické strojové učenie“, ktorý autor vyučoval na Princetonskej univerzite, obsahuje:
⬤ Dôkladne aktualizovaný materiál v celom texte.
⬤ Nové kapitoly o boostingu, adaptívnej ľútosti a prístupnosti a rozšírený výklad o optimalizácii.
⬤ Príklady aplikácií, vrátane predpovedí z rád expertov, výberu portfólia, maticového doplňovania a odporúčacích systémov, trénovania SVM, ponúkané v celom texte.
⬤ Cvičenia, ktoré vedú študentov k dokončeniu častí dôkazov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)