Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „An Introduction to Genetic Algorithms“ (Úvod do genetických algoritmov) od Melanie Mitchellovej je stručným prehľadom genetických algoritmov s dôrazom na teoretické základy a aplikácie, pričom chýbajú praktické príklady kódovania. Je dobre organizovaná a zaujímavá, ale pre začiatočníkov môže byť náročná pre svoju akademickú povahu a zložitosť. Čitatelia ju hodnotili rôzne na základe svojich predchádzajúcich znalostí a očakávaní.
Výhody:⬤ Dobre organizovaný a stručný obsah.
⬤ Pokrýva široké spektrum tém v rámci genetických algoritmov.
⬤ Ponúka solídny teoretický základ podporený odkazmi na výskum.
⬤ Obsahuje zaujímavé príklady a aplikácie.
⬤ Dobré súbory problémov na konci kapitol pre ďalšie vzdelávanie.
Nevýhody:⬤ Neaktuálne pre súčasné programovacie postupy; chýbajú praktické príklady kódovania.
⬤ Predpokladá určitú úroveň znalostí, čo sťažuje prácu začiatočníkom.
⬤ Veľký podiel teórie a matematiky, čo môže byť pre niektorých čitateľov zdrvujúce.
⬤ Niektoré príklady a prípadové štúdie nemusia byť relevantné alebo užitočné pre praktické použitie.
(na základe 21 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
An Introduction to Genetic Algorithms
Obsah knihy:
Genetické algoritmy sa používajú vo vede a technike ako adaptívne algoritmy na riešenie praktických problémov a ako výpočtové modely prírodných evolučných systémov. Tento stručný, prístupný úvod opisuje niektoré z najzaujímavejších výskumov v tejto oblasti a zároveň umožňuje čitateľom implementovať a experimentovať s genetickými algoritmami na vlastnú päsť. Podrobne sa zameriava na malý súbor dôležitých a zaujímavých tém - najmä v oblasti strojového učenia, vedeckého modelovania a umelého života - a podáva prehľad o širokom spektre výskumu vrátane práce Mitchellovej a jej kolegov.
Opisy aplikácií a modelovacích projektov presahujú striktné hranice informatiky a zahŕňajú teóriu dynamických systémov, teóriu hier, molekulárnu biológiu, ekológiu, evolučnú biológiu a populačnú genetiku, čím sa zdôrazňuje vzrušujúca "univerzálna" povaha genetických algoritmov ako vyhľadávacích metód, ktoré sa dajú použiť v rôznych disciplínach.
Úvod do genetických algoritmov je prístupný študentom a výskumníkom v akejkoľvek vednej disciplíne. Obsahuje množstvo myšlienkových a počítačových cvičení, ktoré rozvíjajú a upevňujú čitateľovo porozumenie textu. Prvá kapitola predstavuje genetické algoritmy a ich terminológiu a podrobne opisuje dve provokatívne aplikácie. Druhá a tretia kapitola sa zaoberajú využitím genetických algoritmov v strojovom učení (počítačové programy, analýza a predpovedanie údajov, neurónové siete) a vo vedeckých modeloch (interakcie medzi učením, evolúciou a kultúrou; pohlavný výber; ekosystémy; evolučná aktivita). Vo štvrtej kapitole sa podrobne rozoberá niekoľko prístupov k teórii genetických algoritmov. Piata kapitola sa zaoberá implementáciou a posledná kapitola kladie niektoré v súčasnosti nezodpovedané otázky a skúma vyhliadky do budúcnosti evolučných výpočtov.
