Hodnotenie:
Kniha „Úvod do generatívnej umelej inteligencie“ slúži ako prístupný a prehľadný sprievodca rýchlo sa rozvíjajúcou oblasťou umelej inteligencie, najmä generatívnej umelej inteligencie. Odporúča sa pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov z praxe, pričom sa účinne zaoberá potenciálom, etickými výzvami a praktickými aplikáciami technológií generatívnej umelej inteligencie.
Výhody:⬤ Jasný a pútavý štýl písania, vďaka ktorému sú zložité koncepty ľahko pochopiteľné.
⬤ Poskytuje vyvážený pohľad na vzrušujúci potenciál aj etické výzvy generatívnej umelej inteligencie.
⬤ Obsahuje praktické poznatky o tom, ako integrovať generatívnu AI do osobných a profesionálnych pracovných postupov.
⬤ Pokrýva širokú škálu tém vrátane sociálnych dôsledkov, právnych otázok a otázok ochrany osobných údajov.
⬤ Užitočné pre technické aj netechnické publikum.
⬤ Niektoré kapitoly, najmä o rizikách, obsahujú duplicitný materiál.
⬤ Absencia hĺbkových matematických vysvetlení môže niektorých čitateľov viesť k tomu, že budú chcieť viac technických detailov.
⬤ Niektoré časti môžu byť pre čitateľov bez predchádzajúcich znalostí o umelej inteligencii ohromujúce.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Introduction to Generative AI
Nástroje generatívnej umelej inteligencie, ako je ChatGPT, sú úžasné - ale ako ich môžete čo najlepšie využiť pri každodennej práci? Táto kniha predstavuje najmodernejšie nástroje AI a praktické techniky, ktoré potrebujete na ich bezpečné a efektívne používanie.
Úvod do generatívnej umelej inteligencie vám prístupným jazykom vysvetlí, ako a čo generatívna umelá inteligencia robí. V tomto ľahko čitateľnom úvode sa dozviete:
⬤ Ako fungujú veľké jazykové modely (LLM).
⬤ Ako začleniť generatívnu AI do svojej osobnej a profesionálnej práce.
⬤ Vyváženie inovácií a zodpovednosti.
⬤ Sociálne, právne a politické prostredie okolo generatívnej AI.
⬤ Spoločenské vplyvy generatívnej UI.
⬤ Kam smeruje generatívna umelá inteligencia.
Každý, kto používa ChatGPT čo i len niekoľko minút, môže povedať, že sa skutočne líši od iných chatbotov alebo nástrojov na otázky a odpovede. Úvod do generatívnej AI vás prevedie od prvej interakcie, ktorá vám otvorí oči, až po to, ako môžu tieto výkonné nástroje zmeniť váš osobný a profesionálny život. Dostanete v ňom bez zbytočných rečí návod na základy generatívnej AI, ktorý vám pomôže pochopiť, čoho sú (a čo nie sú) tieto modely schopné a ako ich môžete čo najlepšie využiť.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.
O knihe
V knihe Úvod do generatívnej umelej inteligencie inžinieri umelej inteligencie Numa Dhamani a Maggie Engler odhaľujú silu aj obmedzenia nástrojov umelej inteligencie a skúmajú ich vplyv na spoločnosť, hospodárstvo a právo. Naši odborní autori sa delia o osvedčené postupy zodpovedného používania LLM, pričom vychádzajú z dlhoročných skúseností v oblasti strojového učenia, bezpečnosti údajov a etickej AI. Naučíte sa stratégie na získanie presných a užitočných odpovedí, techniky na začlenenie generatívnej AI do pracovného procesu a dokonca aj to, ako zvládnuť zneužitie a nepriateľské útoky.
O čitateľovi
Pre každého, kto sa zaujíma o generatívnu AI.
O autorovi
Numa Dhamani je odborníčka na spracovanie prirodzeného jazyka s odbornými znalosťami v oblasti informačnej vojny, bezpečnosti a ochrany súkromia. Vyvíjala systémy strojového učenia pre spoločnosti z rebríčka Fortune 500 a platformy sociálnych médií, ako aj pre startupy a neziskové organizácie. Numa poskytovala poradenstvo spoločnostiam a organizáciám, pôsobila ako hlavný výskumník vo výskumných programoch ministerstva obrany Spojených štátov a prispievala do viacerých medzinárodných recenzovaných časopisov.
Maggie Engler je inžinierka a výskumníčka, ktorá v súčasnosti pracuje na bezpečnosti veľkých jazykových modelov. Zameriava sa na aplikáciu dátovej vedy a strojového učenia na zneužívanie v online ekosystéme a je odborníčkou v oblasti kybernetickej bezpečnosti a dôvery a bezpečnosti. Maggie je tiež pomocnou inštruktorkou na Fakulte informatiky Texaskej univerzity v Austine.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)