Úvod do environmentálnej dátovej vedy (Hsieh William W. (University of British Columbia Vancouver))

Pôvodný názov:

Introduction to Environmental Data Science (Hsieh William W. (University of British Columbia Vancouver))

Obsah knihy:

Štatistické metódy a metódy strojového učenia majú mnoho aplikácií v environmentálnych vedách vrátane predpovedí a analýzy údajov v meteorológii, hydrológii a oceánografii, rozpoznávania vzorov pre satelitné snímky z diaľkového prieskumu Zeme, riadenia poľnohospodárstva a lesov, hodnotenia klimatických zmien a mnohých ďalších.

Vzhľadom na rýchly pokrok v oblasti strojového učenia v poslednom desaťročí táto kniha poskytuje naliehavo potrebného komplexného sprievodcu strojovým učením a štatistikou pre študentov a výskumných pracovníkov, ktorí sa zaujímajú o environmentálnu vedu o údajoch. Obsahuje intuitívne vysvetlenia pokrývajúce príslušné matematické základy s príkladmi z environmentálnych vied.

Zahŕňa širokú škálu tém vrátane korelácie, regresie, klasifikácie, zhlukovania, neurónových sietí, náhodných lesov, boostingu, jadrových metód, evolučných algoritmov a hlbokého učenia, ako aj nedávneho spojenia strojového učenia a fyziky. Cvičenia na konci kapitol umožňujú čitateľom rozvíjať svoje zručnosti pri riešení problémov a online súbory údajov umožňujú čitateľom precvičiť si analýzu skutočných údajov.