Hodnotenie:
Kniha slúži ako dobrý úvod do dátovej vedy, najmä pre tých, ktorí majú skúsenosti s programovaním. Má však obmedzenia, vrátane zastaraných príkladov kódu a niektorých hutných textov, ktoré nemusia byť vhodné pre všetkých používateľov.
Výhody:Kniha je dobrým východiskovým bodom pre tých, ktorí s dátovou vedou začínajú, a poskytuje široký prehľad techník. Vo všeobecnosti je prehľadná a dobre štruktúrovaná, takže je prístupná aj čitateľom s určitými znalosťami programovania.
Nevýhody:⬤ Kód je zastaraný, používa Python
⬤ 7, čo môže niektorých čitateľov odradiť. Predpokladá predchádzajúce znalosti programovania a niekedy môže byť hutná a technická. Vyskytuje sa tu aj niekoľko preklepov.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Táto prístupná a v triede overená učebnica/referencia predstavuje úvod do základov vznikajúcej a interdisciplinárnej oblasti dátovej vedy.
Pokrýva kľúčové pojmy prevzaté zo štatistiky a strojového učenia, užitočné techniky analýzy grafov a paralelného programovania a praktické využitie dátovej vedy na také úlohy, ako je vytváranie odporúčacích systémov alebo analýza nálad. Témy a vlastnosti: poskytuje množstvo praktických prípadových štúdií využívajúcich reálne údaje v celej knihe podporuje pochopenie prostredníctvom praktických skúseností s riešením problémov dátovej vedy pomocou jazyka Python opisuje techniky a nástroje štatistickej analýzy, strojového učenia, analýzy grafov a paralelného programovania skúma celý rad aplikácií dátovej vedy vrátane odporúčacích systémov a analýzy nálad textových údajov poskytuje doplnkové zdroje kódu a údajov na súvisiacej webovej stránke.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)