Úvod do dátovej vedy: Analýza údajov a predikčné algoritmy s R

Recenzie čitateľov

Kniha je podrobným a komplexným sprievodcom používaním jazyka R na vedu o údajoch, chválená pre svoju zrozumiteľnosť a dôkladnosť, hoci nemusí byť vhodná pre začiatočníkov. Ponúka pevné základy modernej výpočtovej techniky s R, najmä pre tých, ktorí už majú nejaké skúsenosti.

Veľmi podrobná a komplexná, kladie dôraz na dôležité témy, jasné a dôkladné vysvetlenia, vhodná pre stredne pokročilých až pokročilých používateľov, obsahuje zaujímavé prípadové štúdie a aplikované príklady, silný dôraz na moderné techniky programovania v R, kvalitná prezentácia a materiály.

Nevhodná ako úvod pre začiatočníkov, v niektorých oblastiach chýbajú jasné vysvetlenia, príklady môžu byť prebrúsené, organizačná štruktúra môže byť mätúca, niektorí používatelia zaznamenali poškodenie pri preprave.

(na základe 11 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R

Obsah knihy:

Úvod do dátovej vedy: Úvod do analýzy údajov a predikčných algoritmov s R predstavuje koncepty a zručnosti, ktoré vám pomôžu riešiť skutočné výzvy v oblasti analýzy údajov. Zahŕňa koncepty z oblasti pravdepodobnosti, štatistickej inferencie, lineárnej regresie a strojového učenia. Pomôže vám tiež rozvíjať zručnosti, ako je programovanie v jazyku R, práca s údajmi, vizualizácia údajov, tvorba prediktívnych algoritmov, organizácia súborov pomocou UNIX/Linux shell, riadenie verzií pomocou Git a GitHub a príprava reprodukovateľných dokumentov.

Táto kniha je učebnicou pre prvý kurz dátovej vedy. Nie sú potrebné žiadne predchádzajúce znalosti jazyka R, hoci určité skúsenosti s programovaním môžu byť užitočné. Kniha je rozdelená na šesť častí: R, vizualizácia údajov, štatistika s R, spracovanie údajov, strojové učenie a nástroje na zvýšenie produktivity. Každá časť má niekoľko kapitol určených na prezentáciu ako jedna prednáška.

Autor využíva motivujúce prípadové štúdie, ktoré realisticky napodobňujú skúsenosti dátového vedca. Začína kladením konkrétnych otázok a odpovedá na ne prostredníctvom analýzy údajov, takže sa koncepty učia ako prostriedok na zodpovedanie otázok. Príklady zahrnutých prípadových štúdií sú nasledovné: Počet vrážd v USA podľa jednotlivých štátov, výška študentov, trendy vo svetovom zdravotníctve a ekonomike, vplyv vakcín na výskyt infekčných chorôb, finančná kríza v rokoch 2007 - 2008, predpovedanie volieb, zostavovanie baseballového tímu, spracovanie obrazu ručne písaných číslic a systémy odporúčania filmov.

Štatistické pojmy použité na zodpovedanie otázok prípadových štúdií sú predstavené len stručne, preto sa na dôkladné pochopenie týchto pojmov odporúča doplniť učebnicu pravdepodobnosti a štatistiky. Ak si prečítate a pochopíte kapitoly a dokončíte cvičenia, budete pripravení naučiť sa pokročilejšie pojmy a zručnosti potrebné na to, aby ste sa stali odborníkom.

Kompletná príručka s riešeniami je k dispozícii registrovaným inštruktorom, ktorí potrebujú text na kurz.