Úvod do analýzy prežitia s použitím programu Stata, revidované tretie vydanie

Recenzie čitateľov

Kniha je všeobecne dobre hodnotená pre svoje jasné vysvetlenia a praktické aplikácie analýzy prežitia pomocou programu Stata. Hoci slúži ako solídny úvod pre tých, ktorí majú určité skúsenosti s programovaním, nemusí byť najlepšou voľbou pre úplných začiatočníkov. Používatelia odporúčajú revidované tretie vydanie, ktoré obsahuje aktuálnejší obsah.

Dobre štruktúrované a jasné vysvetlenia, praktické príklady s použitím programu Stata, výborný zdroj informácií pre výučbu analýzy prežitia, pokrýva teoretické aj praktické aspekty, odporúčame pre tých, ktorí poznajú príkazy programu Stata.

Napísaný pre používateľov s určitými predchádzajúcimi znalosťami, nie je vhodný pre úplných začiatočníkov a niektorí používatelia považovali obsah za neprístupný bez programátorských znalostí. Fyzická kvalita knihy sa môže líšiť a v niektorých kapitolách sú obavy o úplnosť.

(na základe 19 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition

Obsah knihy:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition je ideálnou učebnicou pre profesionálnych dátových analytikov, ktorí sa chcú prvýkrát naučiť analýzu prežitia alebo ktorí sa dobre orientujú v analýze prežitia, ale nie sú takí zruční pri používaní programu Stata na analýzu údajov o prežití. Tento text slúži aj ako cenná referencia pre tých čitateľov, ktorí už majú skúsenosti s používaním rutín analýzy prežitia v programe Stata.

Revidované tretie vydanie bolo aktualizované pre Statu 14 a obsahuje novú časť o predikčných rozpätiach a marginálnych efektoch, ktorá ukazuje, ako získať a vizualizovať marginálne predpovede a marginálne efekty pomocou príkazov margins a marginsplot po regresných modeloch prežitia.

Analýza prežitia je samostatná oblasť, ktorá si vyžaduje špecializované postupy správy a analýzy údajov. Na splnenie tejto požiadavky poskytuje Stata rodinu príkazov st na organizáciu a sumarizáciu údajov o prežívaní.

Táto kniha poskytuje štatistickú teóriu, postupy krok za krokom na analýzu údajov o prežití, podrobnú príručku na používanie najpoužívanejších príkazov st programu Stata a zbierku tipov na používanie programu Stata na analýzu údajov o prežití a prezentáciu výsledkov. Táto kniha rozvíja od prvých princípov štatistické koncepty jedinečné pre údaje o prežití a predpokladá len znalosť základov pravdepodobnosti a štatistiky a praktické znalosti programu Stata.

Prvé tri kapitoly textu sa zaoberajú základnými teoretickými pojmami: funkciami rizika, kumulatívnymi funkciami rizika a ich interpretáciami.

Funkcie prežitia.

Modely ohrozenia.

A porovnanie neparametrických, semiparametrických a parametrických metodík. Kapitola 4 sa zaoberá cenzorovaním a skracovaním. Ďalšie tri kapitoly sa zaoberajú formátovaním, manipuláciou, stsettingom a kontrolou chýb, ktoré sú spojené s prípravou údajov o prežití na analýzu pomocou príkazov st analýzy programu Stata. Kapitola 8 sa zaoberá neparametrickými metódami vrátane Kaplanových-Meierových a Nelsonových-Aalenových odhadov a rôznych neparametrických testov rovnosti skúseností s prežívaním.

V kapitolách 9 až 11 sa rozoberá Coxova regresia a uvádzajú sa rôzne príklady zostavovania Coxovho modelu, získavania predpovedí, interpretácie výsledkov, zostavovania modelov, diagnostiky modelov a regresie s údajmi z prieskumu. Ďalšie štyri kapitoly sa zaoberajú parametrickými modelmi, ktoré sa fitujú pomocou príkazu streg programu Stata. Tieto kapitoly obsahujú podrobné odvodenia všetkých šiestich parametrických modelov, ktoré sú v súčasnosti podporované v programe Stata, a metódy na určenie vhodného modelu, ako aj informácie o stratifikácii, získavaní predpovedí a pokročilých témach, ako sú modely slabosti. Kapitola 16 je venovaná výpočtom sily a veľkosti vzorky pre štúdie prežitia. Záverečná kapitola sa zaoberá analýzou prežitia v prítomnosti konkurenčných rizík.