Hodnotenie:
Z recenzií vyplýva, že kniha je dobrou voľbou pre tých, ktorí sa chcú naučiť niečo o analýze časových radov, najmä na samoštúdium alebo akademické účely. Chváli sa jej zrozumiteľnosť, prístupnosť a komplexné pokrytie témy, najmä pre čitateľov s matematickým vzdelaním. Niektorí recenzenti však upozornili na absenciu riešení cvičení a spomenuli potrebu väčšieho počtu príkladov zahŕňajúcich chaotické údaje.
Výhody:Skvelý úvodný zdroj informácií o analýze časových radov na strednej úrovni.
Nevýhody:Jasné a stručné písanie.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
Chvála prvého vydania.
"...(k)niha je skvelá pre čitateľov, ktorí potrebujú aplikovať prezentované metódy a modely, ale majú malé zázemie v matematike a štatistike." - MAA Reviews Dôkladne aktualizované celé druhé vydanie knihy Úvod do analýzy a prognózovania časových radov predstavuje základné teórie analýzy časových radov, ktoré sú potrebné na analýzu časovo orientovaných údajov a zostavovanie reálnych krátkodobých až strednodobých štatistických prognóz.
Druhé vydanie, ktorého autormi sú skúsení akademici a odborníci v oblasti technickej štatistiky, obsahuje diskusie o populárnych aj moderných metodikách časových radov, ako aj úvod do bayesovských metód v prognózovaní. Úvod do analýzy a prognózovania časových radov, druhé vydanie obsahuje aj:
⬤ Viac ako 300 cvičení z rôznych odborov vrátane zdravotníctva, environmentálnych štúdií, inžinierstva a financií.
⬤ Viac ako 50 programovacích algoritmov využívajúcich JMP(R), SAS(R) a R, ktoré ilustrujú teóriu a praktickú využiteľnosť prognostických techník v kontexte časovo orientovaných údajov.
⬤ Nový materiál o frekvenčnej oblasti a časopriestorovej analýze údajov.
⬤ Rozšírené pokrytie variogramu a spektra s aplikáciami, ako aj funkcií prenosového a intervenčného modelu.
⬤ Doplnková webová stránka s prezentáciami v programe PowerPoint(R), súbormi údajov a vybranými riešeniami problémov.
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition je ideálnou učebnicou pre vyššie ročníky bakalárskeho štúdia a postgraduálne kurzy prognózovania a časových radov. Kniha je tiež vynikajúcou referenciou pre odborníkov z praxe a výskumníkov, ktorí potrebujú modelovať a analyzovať údaje časových radov na tvorbu prognóz.
