Umelé neurónové siete s Tensorflow 2: Ann Architecture Machine Learning Projects

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje jasný a praktický úvod do TensorFlow, ktorý zahŕňa základné koncepty a aplikácie v hlbokom učení. Je oceňovaná pre svoj štruktúrovaný prístup a podrobné vysvetlenia, najmä v oblastiach Keras, tvorby modelov a praktických príkladov. Niektorí recenzenti však upozornili, že niektoré pojmy nie sú dostatočne vysvetlené, a identifikovali chyby vo vysvetleniach. Odporúča sa aktualizácia obsahu.

Jasný, dobre štruktúrovaný, praktický prístup, podrobné vysvetlenia, komplexné pokrytie tém, najmä v oblasti Keras a tvorby modelov, príklady zamerané na aplikáciu, obsahuje zdrojový kód na implementáciu.

Niektoré pojmy sú nedostatočne vysvetlené, obsahuje chyby vo vysvetleniach, chýba jasnosť rozdielov medzi API, potrebuje aktualizáciu na odstránenie nepresností.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Artificial Neural Networks with Tensorflow 2: Ann Architecture Machine Learning Projects

Obsah knihy:

Vývoj modelov strojového učenia v rôznych oblastiach. Táto kniha ponúka jediný zdroj, ktorý poskytuje komplexné pokrytie schopností TensorFlow 2 pomocou realistických projektov založených na scenároch.

Po tom, čo sa dozviete, čo je v TensorFlow 2 nové, sa prostredníctvom použiteľných projektov vrhnete priamo do vývoja modelov strojového učenia. Táto kniha pokrýva širokú škálu architektúr ANN - počnúc prácou s jednoduchou sekvenčnou sieťou až po pokročilé CNN, RNN, LSTM, DCGAN atď. Každému druhu siete je venovaná celá kapitola a každá kapitola pozostáva z celého projektu, v ktorom je opísaná použitá architektúra siete, teória, ktorá za touto architektúrou stojí, aký súbor údajov sa používa, predbežné spracovanie údajov, trénovanie modelu, testovanie a optimalizácia výkonu a analýza.

Tento praktický prístup môžete využiť buď od začiatku až do konca, alebo ak ste už oboznámení so základnými modelmi ML, môžete sa ponoriť priamo do aplikácie, ktorá vás zaujíma. Vysvetlivky riadok po riadku pri hlavných segmentoch kódu vám pomôžu doplniť detaily počas práce a celý zdrojový kód projektu je vám k dispozícii online na učenie a ďalšie experimentovanie. S knihou Umelé neurónové siete s TensorFlow 2 uvidíte, aké široké sú možnosti TensorFlow.

Čo sa naučíte

⬤ Vyvíjať aplikácie strojového učenia.

⬤ Prekladať jazyky pomocou neurónových sietí.

⬤ Skladať obrázky pomocou prenosu štýlov.

Pre koho je táto kniha určená

Začiatočníkom, praktikom a náročným vývojárom, ktorí chcú zvládnuť strojové a hlboké učenie pomocou TensorFlow 2. Čitateľ by mal mať pracovné predstavy o základoch ML a terminológii.