Umelá inteligencia v nábore. Prehľad literatúry o technológiách umelej inteligencie, etických dôsledkoch a z toho vyplývajúcich šanciach a

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence in Recruiting. A Literature Review on Artificial Intelligence Technologies, Ethical Implications and the Resulting Chances and

Obsah knihy:

Magisterská práca z roku 2020 v predmete Počítačové vedy - umelá inteligencia, stupeň: 1,3, Univerzita Friedricha Alexandra Erlangen-Norimberg (Wirtschaftsinformatik), jazyk: Cieľom práce je analyzovať túto oblasť napätia medzi prínosmi a rizikami spôsobenými zavedením umelej inteligencie do náboru na základe systematickej analýzy vedeckých publikácií.

Podľa vedomostí autora nebol doteraz publikovaný prehľad literatúry o etických výzvach nástrojov náboru založených na umelej inteligencii ani prehľad zaoberajúci sa oblasťami aplikácie a z nich vyplývajúcimi etickými rizikami. Cieľom tejto práce je preto vyplniť túto výskumnú medzeru zverejnením toho, ako technológie AI ovplyvňujú proces náboru a ako sa v tých istých publikáciách riešia etické výzvy vyplývajúce z implementácie nástrojov založených na AI.

Následne možno odvodiť výskumnú otázku (RQ) jedna (RQ1) a RQ dva (RQ2): Ktoré technológie umelej inteligencie sa uplatňujú v oblasti náboru a ako ovplyvňujú proces náboru? Ktoré hlavné etické výzvy vyplývajú zo zavedenia AI do náboru a ako sa tieto výzvy riešia prostredníctvom navrhovaných nástrojov založených na AI? Pri riešení týchto dvoch RQ je zvyšok tejto práce štruktúrovaný takto. Kapitola 2 klasifikuje nábor a jeho podprocesy ako súčasť ľudských zdrojov (HR), stanovuje spoločné chápanie algoritmov AI a strojového učenia (ML) relevantných v nástrojoch náboru založených na AI a odvodzuje hlavné etické výzvy so zameraním na etické zásady spravodlivosti a transparentnosti. V kapitole 3 je opísaný metodický postup použitý na identifikáciu a výber relevantnej literatúry.

Kapitola 4 odpovedá na obe RQ na základe náborových nástrojov založených na AI, ktoré sú zahrnuté v súbore literatúry. Prvá časť analýzy sa zasa zameriava na analýzu toho, ako potreby vznesené prostredníctvom tradičných prostriedkov náboru riešia nástroje náboru založené na umelej inteligencii, pričom sa dotýka aj základnej techno.