Hodnotenie:
Kniha Artificial Intelligence with Python Cookbook od Bena Auffartha slúži ako komplexný sprievodca pri používaní pokročilých techník strojového učenia v rôznych obchodných problémoch. Je vhodná najmä pre jednotlivcov so základnými znalosťami konceptov umelej inteligencie a programovania v jazyku Python. Kniha kladie dôraz na praktickú implementáciu prostredníctvom série relevantných príkladov a projektov.
Výhody:⬤ Obsahuje viac ako 20 praktických príkladov a projektov relevantných pre reálne aplikácie.
⬤ Dobre organizovaná pre pokročilých študentov s možnosťou jednoduchého prístupu ku konkrétnym témam.
⬤ Poskytuje cenné tipy na kódovanie a poznatky o efektívnom používaní Jupyter Notebook a ďalších nástrojov.
⬤ Pokrýva širokú škálu tém umelej inteligencie, takže je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov.
⬤ Ponúka praktický prístup k učeniu „rob a potom vysvetľuj“ s postupnými pokynmi.
⬤ Nie je vhodný pre úplných začiatočníkov, pretože predpokladá predchádzajúce znalosti konceptov umelej inteligencie.
⬤ Čítanie od obálky po obálku je náročné vzhľadom na rozsiahly rozsah tém, preto je praktickejšie sústrediť sa na konkrétne kapitoly.
⬤ Niektorí recenzenti sa domnievali, že knihe chýba zaangažovanosť čitateľa.
⬤ Vzhľadom na skrátený formát poskytuje skôr len ochutnávku jednotlivých tém než hlboké znalosti.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Artificial Intelligence with Python Cookbook: Proven recipes for applying AI algorithms and deep learning techniques using TensorFlow 2.x and PyTorch
Pracujte s praktickými receptami, aby ste sa naučili riešiť zložité problémy strojového učenia a hlbokého učenia pomocou jazyka Python
Kľúčové vlastnosti
⬤ Začnite pracovať s umelou inteligenciou v krátkom čase pomocou praktických receptov na riešenie problémov.
⬤ Preskúmajte populárne knižnice a nástroje jazyka Python na vytváranie riešení umelej inteligencie pre obrázky, text, zvuky a obrázky.
⬤ Zavádzajte NLP, posilňovacie učenie, hlboké učenie, GAN, Monte-Carlo stromové vyhľadávanie a mnoho ďalšieho.
Popis knihy
Umelá inteligencia (AI) zohráva neoddeliteľnú úlohu pri automatizácii riešenia problémov. Ide o predpovedanie a klasifikáciu údajov a trénovanie agentov na úspešné vykonávanie úloh. Táto kniha vás naučí riešiť zložité problémy pomocou nezávislých a prehľadných receptov od základných až po pokročilé metódy, ktoré práve vyšli z výskumu.
Kuchárka Umelá inteligencia s Pythonom začína tým, že vám ukáže, ako nastaviť prostredie Pythonu, a prevedie vás základmi skúmania údajov. Ďalej budete môcť implementovať techniky heuristického vyhľadávania a genetické algoritmy. Okrem toho budete aplikovať pravdepodobnostné modely, optimalizáciu s obmedzeniami a posilňovanie učenia. Ako budete postupovať v knihe, budete vytvárať modely hlbokého učenia pre text, obrázky, video a zvuk a potom sa ponoríte do algoritmickej zaujatosti, prenosu štýlu, generovania hudby a prípadov použitia AI v zdravotníctve a poisťovníctve. V celej knihe sa zoznámite s rôznymi nástrojmi na riešenie problémov a získate vedomosti potrebné na efektívny prístup ku komplexným problémom.
Na konci tejto knihy o umelej inteligencii budete mať zručnosti potrebné na písanie algoritmov umelej inteligencie a strojového učenia, ich testovanie a nasadenie do produkcie.
Čo sa naučíte
⬤ Vykonávať kroky predspracovania údajov a optimalizovať hyperparametre modelu.
⬤ Ponoriť sa do reprezentačného učenia s adverznými autoenkodérmi.
⬤ Používať aktívne učenie, doporučovače, vkladanie znalostí a riešiče SAT.
⬤ Zoznámte sa s pravdepodobnostným modelovaním pomocou TensorFlow probability.
⬤ Rozpoznávanie objektov, prevod textu na reč a generovanie textu a hudby.
⬤ Aplikujte algoritmy roja, multiagentové systémy a grafové siete.
⬤ Prejdite od overenia konceptu k produkcii nasadením modelov ako mikroslužieb.
⬤ Pochopiť, ako používať modernú umelú inteligenciu v praxi.
Pre koho je táto kniha určená
.
Táto kniha o strojovom učení umelej inteligencie je určená pre vývojárov v jazyku Python, dátových vedcov, inžinierov strojového učenia a odborníkov na hlboké učenie, ktorí sa chcú naučiť vytvárať riešenia umelej inteligencie pomocou jednoduchých receptov. Táto kniha vám bude užitočná aj vtedy, ak hľadáte najmodernejšie riešenia na vykonávanie rôznych úloh strojového učenia v rôznych prípadoch použitia. Základná znalosť programovacieho jazyka Python a konceptov strojového učenia vám pomôže efektívne pracovať s kódom v tejto knihe.
