Hodnotenie:
Kniha je všeobecne dobre prijímaná, chválená pre svoj praktický prístup, pútavý formát a komplexné pokrytie tém o umelej inteligencii. Bola však kritizovaná za zavádzajúci názov, minimálne zameranie na TensorFlow, chyby v kóde a nedostatočnú hĺbku vysvetlení.
Výhody:⬤ Praktický a praktický prístup k učeniu AI.
⬤ Pútavý formát, ktorý sprístupňuje zložité témy.
⬤ Vhodný pre začiatočníkov aj skúsených praktikov.
⬤ Pokrýva širokú škálu tém o umelej inteligencii.
⬤ Obsahuje príklady kódu na stiahnutie na učenie sa v praxi.
⬤ Zavádzajúci názov, pretože zdôrazňuje TensorFlow, ale venuje sa mu minimálne.
⬤ Niektoré príklady kódu sú chybné alebo nedostatočne podrobné.
⬤ Organizácia kapitol by sa mohla zlepšiť; niektorí ju považujú za roztrieštenú.
⬤ Stručné vysvetlenia, ktoré často neposkytujú hlboké pochopenie pojmov.
⬤ Vyžaduje predchádzajúce znalosti na úplné pochopenie celého obsahu.
(na základe 20 čitateľských recenzií)
Artificial Intelligence with Python - Second Edition
Nové vydanie najpredávanejšieho sprievodcu umelou inteligenciou v jazyku Python, aktualizované na Python 3.x, so siedmimi novými kapitolami, ktoré sa zaoberajú RNN, AI a Big Data, základnými prípadmi použitia, chatbotmi a ďalšími.
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Kompletne aktualizované a prepracované na Python 3. x.
⬤ Nové kapitoly o AI v cloude, rekurentných neurónových sieťach, modeloch hlbokého učenia a výbere a inžinierstve prvkov.
⬤ Zistite viac o algoritmoch hlbokého učenia, dátových potrubiach strojového učenia a chatbotoch.
Popis knihy:
Umelá inteligencia s Pythonom, druhé vydanie je aktualizovaná a rozšírená verzia najpredávanejšej príručky o umelej inteligencii s využitím najnovšej verzie Pythonu 3. x. Toto nové vydanie vám poskytne nielen úvod do umelej inteligencie, ale ide ešte ďalej a poskytne vám nástroje, ktoré potrebujete na preskúmanie úžasného sveta inteligentných aplikácií a vytvorenie vlastných aplikácií.
Toto vydanie obsahuje aj sedem nových kapitol o pokročilejších koncepciách umelej inteligencie vrátane základných prípadov použitia umelej inteligencie.
Dátové potrubia strojového učenia.
Výber funkcií a príznakové inžinierstvo.
AI v cloude.
Základy chatbotov.
RNN a DL modely.
A AI a veľké objemy dát.
V tomto novom vydaní sa skúmajú rôzne scenáre z reálneho sveta a naučíte sa, ako aplikovať príslušné algoritmy umelej inteligencie na široký okruh problémov, pričom sa začína najzákladnejšími konceptmi umelej inteligencie a postupne sa pokračuje v riešení náročnejších úloh, takže na konci získate dôkladné znalosti o mnohých technikách umelej inteligencie a o tom, kedy ich najlepšie použiť.
Čo sa naučíte:
⬤ Pochopíte, čo je to umelá inteligencia, strojové učenie a dátová veda.
⬤ Preskúmať najčastejšie prípady použitia umelej inteligencie.
⬤ Zistíte, ako vytvoriť potrubie strojového učenia.
⬤ Osvojiť si základy výberu príznakov a príznakového inžinierstva.
⬤ Identifikovať rozdiely medzi učením pod dohľadom a bez dohľadu.
⬤ Objaviť najnovšie pokroky a nástroje ponúkané na vývoj umelej inteligencie v cloude.
⬤ Vyvíjať systémy automatického rozpoznávania reči a chatboty.
⬤ Aplikovať algoritmy AI na údaje v časových radoch.
Komu je táto kniha určená:
Cieľovou skupinou tejto knihy sú vývojári v jazyku Python, ktorí chcú vytvárať reálne aplikácie umelej inteligencie. Základné skúsenosti s programovaním v jazyku Python a povedomie o konceptoch a technikách strojového učenia sú povinné.
