Umelá inteligencia pri navrhovaní liekov

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence in Drug Design

Obsah knihy:

1. Aplikácie umelej inteligencie pri navrhovaní liekov: Príležitosti a výzvy

Morgan Thomas, Andrew Boardman, Miguel Garcia-Ortegon, Hongbin Yang, Chris de Graaf a Andreas Bender.

2. Strojové učenie aplikované na modelovanie farmakologických a ADMET koncových bodov

Andreas H. Gller, Lara Kuhnke, Antonius ter Laak, Katharina Meier a Alexander Hillisch.

3. Boj proti COVID-19 pomocou umelej inteligencie

Stefania Monteleone, Tahsin F. Kellici, Michelle Southey, Michael J. Bodkin a Alexander Heifetz.

4. Aplikácia umelej inteligencie a strojového učenia pri objavovaní liečiv.

Rishi R. Gupta.

5. Hlboké učenie a počítačová chémia.

Tim James a Dimitar Hristozov.

6. Stal sa dizajn liečiv rozšírený o umelú inteligenciu realitou?

Atanas Patronov, Kostas Papadopoulos a Ola Engkvist.

7. Network Driven Drug Discovery objavovanie liečiv riadené sieťou

Jonny Wray a Alan Whitmore.

8. Predpovedanie času pobytu ligandov GPCR pomocou strojového učenia.

Andrew Potterton, Alexander Heifetz a Andrea Townsend-Nicholson.

9. De Novo Molecular Design with Chemical Language Models.

Francesca Grisoni a Gisbert Schneider.

10. Hlboké neurónové siete pre QSAR

Yuting Xu.

11. Hlboké učenie pri navrhovaní liečiv na základe štruktúry.

Andrew Anighoro.

12. Aplikácia hlbokého učenia na navrhovanie de novo liekov na báze ligandov

Ferruccio Palazzesi a Alfonso Pozzan.

13. Ultra-High Throughput Protein-Ligand Docking with Deep Learning

Austin Clyde.

14. Umelá inteligencia a kvantová výpočtová technika ako ďalší narušitelia farmaceutického priemyslu.

Tnia Cova, Carla Vitorino, Mrcio Ferreira, Sandra Nunes, Paola Rondon-Villarreal a Alberto Pais.

15. Umelá inteligencia pri navrhovaní zlúčenín

Christoph Grebner, Hans Matter a Gerhard Hessler.

16. Umelá inteligencia, strojové učenie a hlboké učenie v reálnych prípadoch navrhovania liečiv Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Real Life Drug Design Cases.

Christophe Muller, Obdulia Rabal Gracia a Constantino Diaz Gonzalez.

17. De Novo Design of Novel Compounds that are Synthesizable Návrh nových zlúčenín, ktoré sa dajú syntetizovať, podporovaný umelou inteligenciou.

Govinda Bhisetti a Cheng Fang.

18. Strojové učenie z omických dát

Ren Rex.

19. Hlboké učenie pri vývoji terapeutických protilátok.