Hodnotenie:
Kniha „Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes“ (Umelá inteligencia pre zlepšenie výsledkov liečby pacientov) od Dana Byrnea poskytuje komplexný prehľad praktického využitia umelej inteligencie v zdravotníctve s dôrazom na prístupy zamerané na pacienta a reálne dôsledky aplikácií umelej inteligencie. Je prínosná najmä pre tých, ktorí v tejto oblasti začínajú, a ponúka pohľad na to, ako efektívne integrovať nástroje AI do lekárskej praxe a zároveň riešiť etické a praktické výzvy.
Výhody:Kniha je dobre preskúmaná a zrozumiteľne napísaná, vďaka čomu sú zložité témy súvisiace s AI prístupné. Ponúka praktické poznatky o vývoji a implementácii UI v zdravotníctve, pričom zdôrazňuje význam postupov založených na dôkazoch. Odporúča sa lekárom, výskumníkom a správcom v oblasti zdravotnej starostlivosti, ktorí chcú pochopiť integráciu UI, pričom kapitoly sú venované rôznym relevantným témam, ako je presná medicína a predpovedanie rizík.
Nevýhody:Niektorí recenzenti považovali obsah za príliš základný pre skúsených odborníkov, chýbala mu hĺbka perspektív dátovej vedy. Okrem toho bolo uvedené, že organizácia materiálu by sa mohla zlepšiť, takže pôsobí trochu neorganizovane. Kniha môže byť vhodnejšia skôr pre nováčikov v tejto oblasti ako pre skúsených odborníkov.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science
Umelá inteligencia pre zlepšenie výsledkov liečby pacientov poskytuje nové, relevantné a praktické informácie o tom, čo môže umelá inteligencia v zdravotníctve urobiť a ako posúdiť, či umelá inteligencia zlepšuje zdravotné výsledky.
Vďaka jasným poznatkom a vyváženému prístupu ponúka táto inovatívna kniha komplexný návod, ako navrhnúť a viesť pragmatické štúdie o umelej inteligencii v reálnom svete, ktoré prinesú prísne vedecké dôkazy - a to všetko bezpečným a etickým spôsobom. Daniel Byrne, riaditeľ výskumu umelej inteligencie v AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) a autor prelomových pragmatických štúdií publikovaných v popredných lekárskych časopisoch, sa delí o štyri desaťročia skúseností biostatistu a výskumníka v oblasti umelej inteligencie. V nadväznosti na svoju prvú knihu Publishing Your Medical Research (Publikujte svoj medicínsky výskum) autor poskytuje čitateľovi konkurenčnú výhodu pri vytváraní reprodukovateľného výskumu v oblasti umelej inteligencie, ktorý bude prijatý v prestížnych lekárskych časopisoch s vysokým impaktom.
⬤ Poskytuje zrozumiteľné vysvetlenie kľúčových pojmov pri používaní a hodnotení umelej inteligencie v medicíne.
⬤ Ponúka praktické, použiteľné usmernenia týkajúce sa mechaniky a implementácie aplikácií umelej inteligencie v medicíne.
⬤ Poskytuje kariérne usmernenia pre úspešnú budúcnosť v oblasti umelej inteligencie v medicíne.
⬤ Učí zručnosti na vyhodnotenie nástrojov umelej inteligencie a vyhýbanie sa klamstvu.
⬤ Pre široké publikum zdravotníckych pracovníkov, ktorých ovplyvňuje umelá inteligencia v medicíne, vrátane lekárov - vedcov, vývojárov AI, podnikateľov a vedúcich pracovníkov v zdravotníctve, ktorí potrebujú vyhodnotiť aplikácie AI určené na zvýšenie bezpečnosti, kvality a hodnoty pre svoje inštitúcie.
Obohaťte svoj zážitok z čítania elektronických kníh.
⬤ Čítajte priamo vo svojom preferovanom zariadení (zariadeniach), napríklad v počítači, tablete alebo smartfóne.
⬤ Jednoduchá konverzia na audioknihu, pričom obsah je poháňaný prevodom textu na reč v prirodzenom jazyku.