Umelá inteligencia pre inteligentnejšie energetické systémy: Fuzzy logika a neurónové siete

Pôvodný názov:

Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy Logic and Neural Networks

Obsah knihy:

Naliehavá potreba znížiť emisie uhlíka vedie k rastúcemu využívaniu obnoviteľnej elektrickej energie, najmä veternej a fotovoltaickej. Prerušovaný charakter týchto zdrojov energie však predstavuje výzvu pre energetické systémy, ktoré musia zabezpečiť vysokú a konzistentnú kvalitu energie. V budúcnosti musia byť energetické systémy schopné reagovať aj na zmeny v zaťažení, napríklad v dôsledku nabíjania elektrických vozidiel. Zmeny výroby ani zaťaženia sa nedajú presne predpovedať, a preto existuje určitá neistota alebo neurčitosť. Jedným zo spôsobov, ako sa vyrovnať s týmito výzvami, je použiť druh umelej inteligencie - fuzzy logiku.

Fuzzy logika využíva premenné, ktoré môžu byť ľubovoľným reálnym číslom medzi 0 a 1, a nie buď 0, alebo 1. Má zjavné výhody, keď sa používa na optimalizáciu alternatívnych a obnoviteľných energetických systémov. Parametrický fuzzy algoritmus je vo svojej podstate adaptívny, pretože koeficienty možno meniť podľa požiadaviek a dostupnosti údajov.

Táto kniha sa zameriava na použitie fuzzy logiky a neurónových sietí na riadenie energetických sietí a ich prispôsobenie meniacim sa požiadavkám. Kapitoly sa zaoberajú fuzzy inferenciou, riadením založeným na fuzzy logike, spätnoväzbovými a doprednými neurónovými sieťami, konkurenčnými a asociovanými neurónovými sieťami a aplikáciami fuzzy logiky, hlbokého učenia a veľkých dát v oblasti výkonovej elektroniky a systémov.