Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre svoj praktický pohľad na umelú inteligenciu a strojové učenie, vďaka ktorému sú zložité témy prístupné technickým aj netechnickým čitateľom. Slúži ako stručný úvod, užitočný pre profesionálov v oblasti podnikania, ktorí chcú implementovať systémy umelej inteligencie bez toho, aby zachádzali do ťažkých technických detailov. Kniha je však kritizovaná za nedostatočnú hĺbku príkladov a budúcich perspektív vývoja AI.
Výhody:** Praktická príručka, ktorá sa ľahko číta a je zrozumiteľná. ** Rýchle čítanie (približne 2 hodiny), ktoré odstraňuje záhady z konceptov AI. ** Prístupný jazyk, ktorý rozoberá zložité témy. ** Skvelé pre technické aj netechnické publikum. ** Poskytuje cenné tipy na implementáciu umelej inteligencie v podnikaní. ** Obsahuje kontrolný zoznam pre úspešné zváženie projektu AI.
Nevýhody:** Obmedzená hĺbka príkladov, väčšinou dobre známe obchodné aplikácie. ** Neposkytuje matematické základy, čo môže byť pre niektorých nevýhodou. ** Niektorí čitatelia očakávali širší pohľad na budúci vývoj AI.
(na základe 33 čitateľských recenzií)
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies
Umelá inteligencia (AI) a strojové učenie sú dnes hlavnými obchodnými nástrojmi. Používajú sa v mnohých odvetviach s cieľom zvýšiť zisky, znížiť náklady, zachrániť životy a zlepšiť skúsenosti zákazníkov. Preto organizácie, ktoré týmto nástrojom rozumejú a vedia ich používať, profitujú na úkor svojich konkurentov.
Kniha Umelá inteligencia a strojové učenie pre podnikateľov prekonáva technický žargón, ktorý sa s týmito témami často spája. Prináša jednoduchý a stručný úvod pre manažérov a podnikateľov.
Veľký dôraz kladie na praktické využitie a na to, ako spolupracovať s technickými odborníkmi (dátovými vedcami), aby sa maximalizovali výhody týchto technológií.
