Úlohy a spôsoby interakcie človeka s automatizovanými systémami strojového učenia: Kritický prehľad a perspektívy

Pôvodný názov:

The Roles and Modes of Human Interactions with Automated Machine Learning Systems: A Critical Review and Perspectives

Obsah knihy:

V posledných rokoch sme boli svedkami bezprecedentnej úrovne využívania a zapojenia technológií v hlavnom prúde. Strojové učenie (ML) sa stalo bežnou súčasťou spoločnosti, od deepfakes pre mémy až po odporúčacie systémy pre obchod.

Tento prebiehajúci prechod z čisto akademických hraníc do širokej verejnosti nie je hladký, pretože verejnosť nemá rozsiahle odborné znalosti v oblasti dátovej vedy potrebné na plné využitie možností ML. Keďže automatizované systémy strojového učenia (AutoML) naďalej napredujú v sofistikovanosti aj výkonnosti, stáva sa dôležitým pochopiť "ako" a "prečo" interakcie človeka s počítačom (HCI) v rámci týchto systémov. Je to potrebné pre optimálny návrh systému a využitie pokročilých možností spracovania údajov na podporu rozhodovania za účasti ľudí.

Je to tiež kľúč k identifikácii príležitostí a rizík, ktoré predstavuje stále sa zvyšujúca úroveň autonómie strojov. V tejto monografii sa autori zameriavajú na tieto otázky: (i) Ako v súčasnosti vyzerá HCI pre najmodernejšie algoritmy AutoML? (ii) Líšia sa očakávania HCI v rámci AutoML rámcov pre rôzne typy používateľov a zainteresovaných strán? (iii) Ako možno riadiť HCI, aby riešenia AutoML získali dôveru ľudí a široké prijatie? (iv) Ako sa systémy AutoML stávajú autonómnejšími a schopnými učiť sa z komplexných otvorených prostredí, bude sa vyvíjať základná povaha HCI? S cieľom zvážiť tieto otázky autori premietajú existujúcu literatúru v oblasti HCI do priestoru AutoML a skúmajú témy, ako je návrh používateľského rozhrania, zmierňovanie ľudských predsudkov a dôvera v umelú inteligenciu (AI).

Okrem toho, aby dôsledne posúdili budúcnosť HCI, uvažujú o tom, ako sa AutoML môže prejaviť v efektívne otvorených prostrediach. Tento prehľad napokon slúži na identifikáciu kľúčových smerov výskumu zameraných na lepšie uľahčenie úloh a spôsobov interakcie človeka so súčasnými aj budúcimi systémami AutoML.