Hodnotenie:
Kniha Megan Torranceovej „Data & Analytics“ sa odporúča pre návrhárov inštrukcií a odborníkov na vzdelávanie a rozvoj. Poskytuje jasné vysvetlenie metriky vzdelávania, špecifikácie údajov a štatistiky, vďaka čomu je prístupná pre jednotlivcov na všetkých úrovniach odbornosti. V knihe sa spájajú praktické poznatky s príkladmi z reálneho sveta, ktoré ponúkajú cenné návody na efektívne využívanie údajov v kontexte vzdelávania.
Výhody:Ľahko čitateľná a prístupná pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov.
Nevýhody:Obsahuje praktické nápady na implementáciu údajov a analytiky vo vzdelávacom prostredí.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Data & Analytics for Instructional Designers
Doplňte svoju sadu nástrojov TD o údaje a analýzu
Megan Torrance, odborníčka na návrh inštrukcií, sa zaoberá dôležitosťou prístupu návrhárov inštrukcií k údajom o učení a výkone a ich využívaním - od toho, ako navrhovať vzdelávacie skúsenosti s ohľadom na zber údajov, až po to, ako používať údaje na zlepšenie a hodnotenie týchto skúseností.
S pokrokom nových vzdelávacích technológií a dátových špecifikácií majú návrhári inštrukcií prístup k väčšiemu počtu a bohatším zdrojom údajov ako kedykoľvek predtým. S tým súvisí otázka, čo s týmito údajmi robiť. Zatiaľ čo väčšina kníh o údajoch a analytike sa zameriava na ich použitie na meranie a hodnotenie a predpokladá predchádzajúce základné pochopenie toho, čo údaje o vzdelávaní a analytika znamenajú, Data and Analytics for Instructional Designers sa zaoberá základnými pojmami, ktoré umožnia návrhárom inštrukcií a odborníkom na L&D využívať údaje v ich úlohách.
Kniha je rozdelená do dvoch častí, v ktorých sú najprv definované kľúčové pojmy z oblasti údajov a analytiky, špecifikácie údajov, metriky učenia a štatistické pojmy. Následne stanovuje rámec pre používanie učiacich sa údajov na plánovanie spôsobu zhromažďovania údajov a na budovanie rozsahu a vyspelosti vašich dátových operácií. Megan ubezpečuje čitateľov, že na začiatok budete potrebovať základné matematické zručnosti s určitou počítačovou asistenciou. Takže odložte všetky obavy z matematiky!
Vďaka prístupu "Keď to vidím, tak to môžem byť ja" k učeniu sa dát a analytike sa v knihe spája praktický obsah typu "čo a ako" s príkladmi z reálneho sveta a dlhšími prípadovými štúdiami od odborníkov z praxe. Kapitoly uzatvárajú príležitosti, aby ste tieto techniky mohli hneď uplatniť v praxi, či už pracujete v prostredí bohatom na údaje, alebo ešte len začínate a pracujete na hypotetických príkladoch.