Účtovné a štatistické analýzy pre udržateľný rozvoj: Viaceré perspektívy a redukcia informačno-teoretickej komplexnosti

Hodnotenie:   (4,0 z 5)

Účtovné a štatistické analýzy pre udržateľný rozvoj: Viaceré perspektívy a redukcia informačno-teoretickej komplexnosti (Claudia Lemke)

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Accounting and Statistical Analyses for Sustainable Development: Multiple Perspectives and Information-Theoretic Complexity Reduction

Obsah knihy:

V tejto publikácii s otvoreným prístupom Claudia Lemke rozvíja komplexný viacúrovňový index udržateľného rozvoja (MLSDI), ktorý je aplikovateľný na mikro, mezo a makro objekty prostredníctvom metodologického a empirického výskumu.

Viacúrovňová porovnateľnosť je kľúčová, pretože ciele udržateľného rozvoja (SDGs) na makroúrovni možno dosiahnuť len vtedy, ak k nim prispejú mikro- a mezoobjekty. Autor ukazuje, že nový informačno-teoretický algoritmus prekonáva zavedené viacrozmerné štatistické metódy váženia, ako je analýza hlavných komponentov (PCA).

Prekonaním ďalších metodologických nedostatkov predchádzajúcich indexov udržateľného rozvoja sa MLSDI vyhýba chybnému manažérskemu a politickému rozhodovaniu.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9783658332457
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Účtovné a štatistické analýzy pre udržateľný rozvoj: Viaceré perspektívy a redukcia...
V tejto publikácii s otvoreným prístupom Claudia Lemke rozvíja...
Účtovné a štatistické analýzy pre udržateľný rozvoj: Viaceré perspektívy a redukcia informačno-teoretickej komplexnosti - Accounting and Statistical Analyses for Sustainable Development: Multiple Perspectives and Information-Theoretic Complexity Reduction

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)