Učiace sa pandy, druhé vydanie

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí chválili stav a včasný príchod výtlačku, zatiaľ čo iní kritizovali jej slabé spracovanie a nedostatok hodnotného obsahu v porovnaní s alternatívami.

Kniha prišla v úplne novom stave a načas a verziu pre Kindle je možné zakúpiť za nižšiu cenu v prípade zakúpenia tlačenej verzie.

Má množstvo preklepov, zlú úpravu, mätúce odkazy na obrázky, nadmerné biele miesta a veľké písmo použité ako výplň. Okrem toho sa považuje za drahšiu ako porovnateľné knihy bez toho, aby ponúkala významné výhody.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Learning Pandas, Second Edition

Obsah knihy:

Kľúčové vlastnosti Získajte pohodlie pri používaní pandy a jazyka Python ako efektívneho nástroja na skúmanie a analýzu údajov Preskúmajte pandu prostredníctvom rámca analýzy údajov s vysvetlením, ako je panda vhodná pre rôzne fázy procesu analýzy údajov Komplexný sprievodca pandou s množstvom jasných a praktických príkladov, ktoré vám pomôžu začať používať pandu Popis knihy

Naučíte sa, ako používať pandas na vykonávanie analýzy údajov v jazyku Python. Začnete s prehľadom analýzy údajov a iteratívne budete postupovať od modelovania údajov, cez prístup k údajom zo vzdialených zdrojov, vykonávanie numerickej a štatistickej analýzy, cez indexovanie a vykonávanie súhrnnej analýzy až po vizualizáciu štatistických údajov a aplikáciu pandas vo financiách.

So znalosťami, ktoré získate z tejto knihy, sa rýchlo naučíte používať program pandas a zistíte, ako vám môže pomôcť vo vzrušujúcom svete manipulácie s údajmi, analýzy a vedy. Čo sa naučíte Pochopiť, ako dátoví analytici a vedci premýšľajú o procesoch zhromažďovania a pochopenia údajov Zistiť, ako sa dá pandas použiť na podporu komplexného procesu analýzy údajov Používať objekty pandas Series a DataFrame na reprezentáciu jednoduchých a viacrozmerných údajov Krájanie a kockovanie údajov pomocou pandas, ako aj ich kombinovanie, Ako pristupovať k údajom z externých zdrojov, ako sú súbory, databázy a webové služby Reprezentovať a manipulovať s údajmi časových radov a s mnohými zložitosťami súvisiacimi s týmto typom údajov Ako vizualizovať štatistické informácie Ako používať pandas na riešenie niekoľkých bežných údajov