Učenie v opakovaných aukciách

Pôvodný názov:

Learning in Repeated Auctions

Obsah knihy:

Online aukcie sú jedným z najzákladnejších aspektov moderného hospodárstva a sú zdrojom príjmov v hodnote stoviek miliárd dolárov ročne. Teória online aukcií sa v minulosti zameriavala na otázku návrhu najlepšieho spôsobu predaja jednej položky potenciálnym kupujúcim, pričom sa spoliehala na určité predchádzajúce znalosti, ktoré o sebe agenti predpokladali. Na nových trhoch, ako je napríklad online reklama, sa však podobné položky predávajú opakovane a agenti o sebe navzájom nevedia alebo sa môžu pokúšať navzájom manipulovať, čím sa tento predpoklad stáva neplatným. Teória štatistického učenia teraz poskytuje nástroje na doplnenie týchto chýbajúcich informácií pri dostatočnom množstve údajov, keďže agenti sa môžu učiť zo svojho prostredia a zlepšovať tak svoje stratégie.

Táto kniha je komplexným úvodom do techník učenia v opakovaných aukciách. Zahŕňa všetko od tradičného ekonomického skúmania optimálnych aukcií s jedným zásahom, cez učenie optimálnych mechanizmov zo súboru údajov o minulých hodnotách uchádzačov, až po ukážku toho, ako môžu strategickí agenti skutočne manipulovať opakované aukcie vo svoj prospech. Autori v celom texte skúmajú účinky rôznych scenárov a predpokladov, pričom zostávajú ukotvení v reálnych aplikáciách. Mnohé z opísaných myšlienok a algoritmov sa používajú každý deň na podporu internetovej ekonomiky.

Táto kniha poskytuje študentom, výskumníkom a odborníkom z praxe hlboké pochopenie teórie online aukcií a uvádza praktické príklady ich implementácie v moderných internetových systémoch.