Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Learning with Support Vector Machines
Podporné vektory sa stali dobre známym nástrojom strojového učenia. V praxi fungujú dobre a v súčasnosti sa používajú v širokej škále aplikácií od rozpoznávania ručne písaných číslic až po identifikáciu tváre, kategorizáciu textu, bioinformatiku a databázový marketing.
V tejto knihe podávame úvodný prehľad tejto problematiky. Začíname jednoduchým strojom podporných vektorov na vykonávanie binárnej klasifikácie a potom sa zaoberáme klasifikáciou viacerých tried a učením v prítomnosti šumu. Ukazujeme, že tento rámec možno rozšíriť na mnohé ďalšie scenáre, ako je predikcia s výstupmi s reálnou hodnotou, detekcia novosti a spracovanie zložitých výstupných štruktúr, ako sú napríklad parsovacie stromy.
Na záver uvádzame prehľad hlavných typov jadier, ktoré sa používajú v praxi, a spôsob učenia a predpovedania z viacerých typov vstupných údajov. Obsah: Stroje s podpornými vektormi na klasifikáciu / Modely založené na jadrách / Učenie s jadrami.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)