Učenie Pandas 2.0: Komplexný sprievodca manipuláciou a analýzou dát pre dátových vedcov a profesionálov v oblasti strojového učenia

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Obsah knihy:

Mastering Data Wrangling and Analysis for Modern Data Science

"Learning Pandas 2. 0" je nevyhnutnou príručkou pre každého, kto chce využiť silu hlavnej knižnice Pythonu na manipuláciu s údajmi. Vďaka tomuto komplexnému zdroju si osvojíte nielen základné koncepty Pandas 2. 0, ale naučíte sa aj využívať jeho pokročilé funkcie na vykonávanie efektívnej manipulácie s údajmi a analýzy.

V celej knihe získate hlboké pochopenie dátových štruktúr, indexovania a výberových techník Pandas 2. 0. Získate skúsenosti s načítavaním, ukladaním a čistením údajov z rôznych formátov súborov a zdrojov, pričom zabezpečíte integritu a konzistenciu údajov. Postupne sa budete venovať pokročilým metódam transformácie, spájania a agregácie údajov s cieľom získať zmysluplné poznatky a vytvárať prehľadné zostavy.

"Learning Pandas 2. 0" sa zaoberá aj špecializovanými potrebami spracovania údajov, ako sú údaje v časových radoch, operácie DateTime a geopriestorová analýza. Okrem toho táto kniha ukazuje, ako integrovať Pandas 2. 0 s knižnicami strojového učenia, ako sú Scikit-learn, TensorFlow a PyTorch, na účely prediktívnej analýzy. To vám umožní vytvárať výkonné modely založené na údajoch na riešenie zložitých problémov a rozšíriť možnosti rozhodovania.

Kniha "Learning Pandas 2. 0" sa od ostatných kníh odlišuje tým, že sa zameriava na množstvo praktických príkladov, ktoré vám umožnia aplikovať nadobudnuté zručnosti na zložité scenáre. Na konci tejto knihy budete mať istotu a znalosti potrebné na vykonávanie efektívnej a spoľahlivej analýzy údajov pomocou Pandas 2. 0, čím sa stanete špičkou v oblasti analýzy údajov.

Kľúčové poznatky

⬤ Ovládnite základné koncepty programu Pandas 2. 0 vrátane dátových štruktúr, indexovania a výberu na efektívnu manipuláciu s údajmi.

⬤ Načítanie, ukladanie a čistenie údajov z rôznych formátov súborov a zdrojov, zabezpečenie integrity a konzistencie údajov.

⬤ Vykonávať pokročilé techniky transformácie, spájania a agregácie údajov na účely prehľadnej analýzy a reportovania.

⬤ Využívanie časových radov údajov, DateTime operácií a geopriestorovej analýzy pre špecializované potreby spracovania údajov.

⬤ Efektívne vizualizovať údaje pomocou nástrojov Seaborn, Plotly a pokročilých geopriestorových vizualizačných nástrojov.

⬤ Integrovať Pandas 2. 0 s knižnicami strojového učenia, ako sú Scikit-learn, TensorFlow a PyTorch, na prediktívnu analýzu.

Obsah

⬤ Zavedenie Pandas 2. 0.

⬤ Čítanie, ukladanie a formáty súborov.

⬤ Indexovanie a výber údajov.

⬤ Manipulácia a transformácia údajov.

⬤ Časové rady a dátumové operácie.

⬤ Optimalizácia výkonu a škálovanie.

⬤ Strojové učenie s Pandas 2. 0.

⬤ Spracovanie textových údajov a prirodzeného jazyka.

⬤ Analýza geopriestorových údajov.

Publikum

Či už ste skúsený dátový profesionál, alebo práve začínate svoju cestu v oblasti dátovej vedy, "Learning Pandas 2. 0" je dokonalým zdrojom informácií, ktorý vám pomôže využiť silu tejto najmodernejšej knižnice. Táto kniha je absolútnym zdrojom informácií pre implementáciu Pandas 2. 0 do všetkých možných projektov manipulácie a analýzy údajov.