Tvorba regresných modelov pomocou SAS: Príručka pre dátových vedcov

Pôvodný názov:

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists

Obsah knihy:

Zdokonaľte svoje zručnosti pri vytváraní prediktívnych modelov pomocou SAS!

Príručka Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists učí dátových vedcov, štatistikov a ďalších analytikov, ktorí používajú SAS na trénovanie regresných modelov na predikciu s veľkými a komplexnými údajmi. Každá kapitola sa zameriava na konkrétny model a obsahuje prehľad na vysokej úrovni, po ktorom nasledujú základné pojmy, základná syntax a príklady s použitím nových procedúr v SAS/STAT aj SAS Viya. Vďaka dôrazu na úvodné príklady a interpretáciu výstupov poskytuje táto kniha čitateľom jasné pochopenie toho, ako zostaviť nasledujúce typy modelov:

⬤ všeobecné lineárne modely.

⬤ kvantilové regresné modely.

⬤ logistické regresné modely.

⬤ všeobecné lineárne modely.

⬤ všeobecné aditívne modely.

⬤ regresné modely proporcionálnych rizík.

⬤ stromové modely.

⬤ modely založené na viacrozmerných adaptívnych regresných splajnoch.

Tvorba regresných modelov pomocou SAS je základným sprievodcom pri spoznávaní rôznych modelov, ktoré poskytujú interpretovateľnosť, ako aj predikčnú výkonnosť.