Hodnotenie:
Kniha je určená pre programátorov v jazyku C++, ktorí s OpenCV začínajú, a ponúka zrozumiteľný návod a praktický príkladový kód. Mnohí recenzenti však poukazovali na početné chyby, neaktuálny kód a zlú kvalitu tlače, čo spôsobilo, že pre niektorých čitateľov bola frustrujúca.
Výhody:⬤ Jasné usmernenie
⬤ dobré pre začiatočníkov
⬤ zaujímavý a praktický príkladový kód
⬤ pokrýva základy aj pokročilé témy v OpenCV
⬤ predstavuje šancu na pochopenie a precvičenie.
⬤ Plná chýb a chýbajúcich komponentov
⬤ obsahuje zastaraný kód
⬤ zlá kvalita tlače a papiera
⬤ gramatické problémy
⬤ nie je korigovaná
⬤ niektoré pojmy sú predstavené bez adekvátneho vysvetlenia.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Building Computer Vision Projects with OpenCV 4 and C++
Ponorte sa do praktických projektov počítačového videnia a spracovania obrazu a získajte prehľad o pokročilých technikách detekcie objektov a algoritmoch strojového učenia Kľúčové vlastnosti Objavte osvedčené postupy na tvorbu a údržbu projektov OpenCV Preskúmajte dôležité nástroje hlbokého učenia na klasifikáciu obrazu Pochopte základné formáty obrazových matíc a filtrov Popis knihy
OpenCV je jedna z najlepších dostupných knižníc s otvoreným zdrojovým kódom, ktorá vám pomôže zamerať sa na konštrukciu kompletných projektov na spracovanie obrazu, detekciu pohybu a segmentáciu obrazu.
Táto učebná cesta je sprievodcom pri pochopení konceptov a algoritmov OpenCV prostredníctvom príkladov a aktivít z reálneho sveta. Prostredníctvom rôznych projektov tiež zistíte, ako používať zložité algoritmy počítačového videnia a strojového učenia a detekcie tvárí na získanie maximálneho množstva informácií z obrázkov a videí. V ďalších kapitolách sa naučíte vylepšovať videá a obrázky pomocou analýzy optického toku a odčítania pozadia. Oddiely v učebnici vám pomôžu zvládnuť segmentáciu a rozpoznávanie textu a okrem toho vás prevedú základmi nových a vylepšených modulov hlbokého učenia. Na konci tejto Learning Path budete ovládať bežne používané techniky počítačového videnia, ktoré vám umožnia vytvárať projekty OpenCV od základov. Táto učebná cesta obsahuje obsah z nasledujúcich kníh vydavateľstva Packt: Naučte sa OpenCV 4 vytváraním projektov - druhé vydanie od Davida Millana Escrivu, Viniciusa G.
Mendonca a Prateek Joshi Čo sa naučíte Zostaňte v obraze s prístupmi k návrhu algoritmov pre komplexné úlohy počítačového videnia Pracujte s najaktuálnejším API OpenCV prostredníctvom rôznych projektov Pochopte rekonštrukciu 3D scény a štruktúru z pohybu (SfM) Preskúmajte kalibráciu kamery a prekrytie rozšírenej reality (AR) pomocou modulu ArUco Vytvorte skripty CMake na kompiláciu aplikácie v C++ Preskúmajte techniky segmentácie a extrakcie prvkov Odstráňte pozadie zo statických scén, aby ste mohli identifikovať pohybujúce sa objekty na sledovanie Pracujte s novými funkciami OpenCV na detekciu a rozpoznávanie textu pomocou Tesseract Pre koho je táto kniha určená
Ak ste softvérový vývojár so základnými znalosťami počítačového videnia a spracovania obrazu a chcete vyvíjať zaujímavé aplikácie počítačového videnia pomocou OpenCV, táto vzdelávacia cesta je určená práve vám. Predchádzajúce znalosti jazyka C++ a znalosť matematických pojmov vám pomôžu lepšie pochopiť koncepty v tejto učebnej ceste. Obsah Začíname s OpenCV Úvod do základov OpenCV Učenie grafického používateľského rozhrania Ponorenie sa do histogramov a filtrov Automatizovaná optická kontrola, segmentácia a detekcia objektov Učenie klasifikácie objektov Detekcia častí tváre a prekrývanie masiek Sledovanie videa, modelovanie pozadia, a morfologické operácie Učenie sledovania objektov Vývoj segmentačných algoritmov na rozpoznávanie textu Rozpoznávanie textu pomocou Tesseract Hlboké učenie s OpenCV Karikaturizácia a analýza farby pleti na RaspberryPi Skúmanie štruktúry z pohybu pomocou modulu SfM Orientačný bod tváre a póza pomocou Face Module Rozpoznávanie poznávacích značiek s hlbokými konvolučnými sieťami Detekcia a rozpoznávanie tvárí s modulom DNN Kalibrácia fotoaparátu pre Android a rozšírená realita pomocou modulu ArUco Panorámy pre iOS s modulom Stitching Nájdenie najlepšieho algoritmu OpenCV pre danú úlohu Vyhýbanie sa bežným úskaliam v OpenCV
