Tvar údajov: Tvar dát: strojové učenie založené na geometrii a analýza dát v jazyku R

Recenzie čitateľov

Kniha je dobre prijímaná pre dôkladné preskúmanie topológie v dátovej vede a zameranie na obrazy v strojovom učení. Je chválená za zrozumiteľnosť a praktické príklady, vďaka ktorým je zložitá a interdisciplinárna téma prístupnejšia. Uvádza sa však, že je pomerne špecializovaná a nie je vhodná pre začiatočníkov.

⬤ Dôkladné preskúmanie topológie v dátovej vede
⬤ pragmatické a praktické príklady
⬤ zrozumiteľne napísané a prístupné pre čitateľov s obmedzeným matematickým vzdelaním
⬤ obsahuje príslušný kód v jazyku Python
⬤ kvalitné ilustrácie
⬤ užitočné online zdroje
⬤ obsahuje dlhý zoznam odkazov na ďalšie štúdium.

Nevhodné pre začiatočníkov; vysoko špecializovaná téma, zameraná najmä na obrázky v strojovom učení.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R

Obsah knihy:

Táto pokročilá kniha o strojovom učení poukazuje na mnohé algoritmy z geometrického hľadiska a predstavuje nástroje sieťovej vedy, metrickej geometrie a topologickej analýzy dát prostredníctvom praktických aplikácií.

Táto kniha sa zaoberá tým, ako geometria, sieťová veda a topológia poháňajú algoritmy strojového učenia - a ako ich môžete použiť pri všetkých druhoch analýzy dát. Prostredníctvom živých prípadových štúdií v programovacom jazyku R a podrobných ilustrácií hlavných pojmov sa naučíte praktické vedecké aplikácie týchto algoritmov v mnohých typoch údajov a oblastiach štúdia.

V knihe nájdete aj množstvo praktických príkladov príslušného kódu, ktoré využijete pri vlastnom projekte spracovania prirodzeného jazyka v jednej zo záverečných kapitol knihy.