Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems
Rastúca zložitosť systémov a technológií v každodennom používaní sťažuje alebo dokonca znemožňuje ľuďom pochopiť ich funkciu a správanie a odôvodňuje prekvapivé pozorovania. Podpora vysvetľovania môže uľahčiť interakciu ľudí s technológiami: vysvetlenia môžu pomôcť používateľom pochopiť funkciu systému, zdôvodniť výsledky systému a zvýšiť ich dôveru v automatizované rozhodnutia.
V tejto knihe autori poskytujú prehľad existujúcich prác v oblasti podpory vysvetľovania pre procesy riadené údajmi. Pritom klasifikujú požiadavky na vysvetľovanosť v troch dimenziách: cieľ vysvetlenia ("Čo"), publikum vysvetlenia ("Kto") a účel vysvetlenia ("Prečo"). Identifikujú dominantné témy v týchto dimenziách a vysokoúrovňové požiadavky, ktoré každá z nich implikuje, spolu s niekoľkými príkladmi na motiváciu rôznych problémových situácií.
Nakoniec diskutujú o riešeniach vysvetľovania cez optiku dimenzie "Ako": Ako sa niečo vysvetľuje (forma vysvetlenia) a ako sa vysvetlenia získavajú (metodika). Táto kniha poskytuje výskumníkom a vývojárom systémov prehľad na vysokej úrovni o zložitých problémoch, ktoré sa vyskytujú pri vývoji lepšej interakcie používateľov s modernými rozsiahlymi počítačovými systémami založenými na údajoch, a opisuje plán riešenia týchto problémov v budúcnosti.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)