Hodnotenie:
Recenzie vyzdvihujú „The Data Science Design Manual“ ako pútavú a prehľadnú úvodnú knihu pre záujemcov o dátovú vedu. Je dobre organizovaná a poskytuje intuitívne vysvetlenia bez zahlcujúcich matematických dôkazov, vďaka čomu je prístupná aj pre začiatočníkov. Verzia pre Kindle má však značné problémy s formátovaním a niektorí čitatelia si všimli, že niektoré témy, ako napríklad hlboké učenie, sú pokryté menej komplexne. Okrem toho boli spomenuté obavy týkajúce sa kvality dodania od niektorých predajcov.
Výhody:Pútavé a intuitívne vysvetlenia, dobre organizované, množstvo príkladov, vhodné pre začiatočníkov, pokrýva širokú škálu tém dátovej vedy, dobré rozprávanie príbehu, autorove analógie pomáhajú porozumeniu, výborný úvodný text.
Nevýhody:Verzia pre Kindle má vážne problémy s formátovaním, niektoré témy sú zastarané alebo nie sú pokryté do hĺbky (napr. hlboké učenie), občasné problémy s dodaním v stave knihy.
(na základe 15 čitateľských recenzií)
Táto pútavá a zrozumiteľne napísaná učebnica/odborná príručka predstavuje nevyhnutný úvod do rýchlo sa rozvíjajúcej interdisciplinárnej oblasti dátovej vedy. Zameriava sa na princípy, ktoré sú základom toho, aby sa človek stal dobrým dátovým vedcom, a na kľúčové zručnosti potrebné na budovanie systémov na zber, analýzu a interpretáciu údajov.
Príručka The Data Science Design Manual je zdrojom praktických poznatkov, ktoré zdôrazňujú, čo je pri analýze údajov skutočne dôležité, a poskytuje intuitívne pochopenie toho, ako možno tieto základné koncepty využiť. Kniha nekladie dôraz na žiadny konkrétny programovací jazyk alebo súbor nástrojov na analýzu údajov, namiesto toho sa zameriava na diskusiu na vysokej úrovni o dôležitých princípoch návrhu.
Tento ľahko čitateľný text ideálne poslúži potrebám študentov bakalárskeho a magisterského štúdia, ktorí začínajú kurz "Úvod do dátovej vedy". Odhaľuje, ako sa táto disciplína nachádza na priesečníku štatistiky, informatiky a strojového učenia, pričom má osobitý význam a charakter. Túto knihu nájdu aj odborníci z praxe v týchto a príbuzných odboroch, ktorí ju ocenia pri samoštúdiu.
Ďalšie učebné pomôcky:
⬤ Obsahuje "Vojnové príbehy", ktoré ponúkajú pohľady na to, ako sa dátová veda uplatňuje v reálnom svete.
⬤ Obsahuje "Problémy na domácu úlohu", ktoré poskytujú širokú škálu cvičení a projektov na samoštúdium.
⬤ Poskytuje kompletnú sadu prednáškových slajdov a online videoprednášky na www.data-manual.com.
⬤ Poskytuje "Lekcie na doma", ktoré zdôrazňujú koncepty s veľkým významom, ktoré sa treba naučiť z každej kapitoly.
⬤ Doporučuje zaujímavé "Kaggle Challenges" z online platformy Kaggle.
⬤ Vyzdvihuje "Falošné štarty", ktoré odhaľujú jemné dôvody, prečo niektoré prístupy zlyhávajú.
⬤ Ponúka príklady prevzaté z televíznej relácie o dátovej vede "The Quant Shop" (www.quant-shop.com).
