Teória informácií pre dátovú vedu

Pôvodný názov:

Information Theory for Data Science

Obsah knihy:

Teória informácií sa zaoberá matematickými zákonmi, ktoré riadia tok, reprezentáciu a prenos informácií, rovnako ako sa oblasť fyziky zaoberá zákonmi, ktoré riadia správanie fyzikálneho vesmíru. Základy boli vytvorené v kontexte komunikácie, pričom charakterizuje základné limity komunikácie a ponúka kódy (niekedy nazývané algoritmy) na ich dosiahnutie.

Najvýznamnejším úspechom tejto oblasti je vynález digitálnej komunikácie, ktorá tvorí základ našich digitálnych produktov každodenného života, ako sú inteligentné telefóny, notebooky a všetky zariadenia internetu vecí. V poslednom čase si našla dôležité úlohy aj v oblasti, ktorá v posledných desaťročiach prešla revolúciou: v dátovej vede.

Cieľom tejto knihy je poukázať na moderné úlohy teórie informácie v čoraz širšom spektre aplikácií dátovej vedy. Prvá a druhá časť knihy sa zaoberá základnými pojmami teórie informácie: základnými pojmami o niekoľkých kľúčových pojmoch; a slávnymi vetami o zdrojovom a kanálovom kódovaní, ktoré sa týkajú základných hraníc komunikácie. Posledná časť sa zameriava na aplikácie, ktoré vznikajú v dátovej vede, vrátane sociálnych sietí, rebríčkovania a strojového učenia.

Kniha je napísaná ako učebný text pre študentov vyšších ročníkov bakalárskeho a magisterského štúdia, ktorí sa zaoberajú teóriou informácie a komunikáciami, a mala by byť cennou pomôckou aj pre odborníkov a inžinierov z týchto oblastí.