Teória informácií a kódovania v informatike

Pôvodný názov:

Information and Coding Theory in Computer Science

Obsah knihy:

Táto kniha sa zaoberá rôznymi témami z oblasti metód a prístupov teórie informácie, blokového a prúdového kódovania, bezstratovej kompresie dát, informácie a Shannonovej entropie.

Prvá časť sa zameriava na metódy a prístupy teórie informácie, opisuje informačnú teóriu kognitívneho rádiového systému, teóriu informácie a entropie pre kvantované optické vlny v komplexných časovo premenných médiách, niektoré nerovnosti v teórii informácie s využitím Tsallisovej entropie a výpočtovú teóriu inteligencie: informačnú entropiu. Časť 2 sa zameriava na blokové a prúdové kódovanie, pričom opisuje algoritmus kódovania blokovo rozdeleného poľa na kompresiu dlhých dátových tokov, bezstratovú kompresiu obrazu s uvedomením si bitovej chyby pomocou kódovania 2d-vrstvových blokov, skenovanie zväzkov (BPS) v porovnaní s časopriestorovým blokovým kódovaním (STBC) a časopriestorovým trellisovým kódovaním (STTC), ortogonálne časopriestorové blokové kódovanie založené na čiastočnej spätnej väzbe s flexibilnými spätnoväzbovými bitmi a časopriestorové blokové kódy bez rýchlosti pre bezdrôtové komunikačné systémy 5g.

Časť 3 sa zameriava na bezstratovú kompresiu dát, opisuje techniku bezstratovej kompresie obrazu pomocou kombinovaných metód, nové výsledky v percepčne bezstratovej kompresii hyperspektrálnych obrazov, bezstratovú kompresiu digitálnej mamografie pomocou metódy prepínania bázy a bezstratovú kompresiu obrazu založenú na aritmetickom kódovaní s viacerými tabuľkami. Časť 4 sa zameriava na informácie a Shannonovu entropiu, opisuje entropiu ako univerzálny pojem vo vedách, Shannonovu entropiu - axiomatickú charakteristiku a aplikáciu, Shannonovu entropiu v distribuovaných vedeckých výpočtoch v mobilných ad-hoc sieťach (MANET), výpočtovú teóriu inteligencie: informačnú entropiu a pokrok Shannonovej entropie pri meraní rozmanitosti v systémoch.