Teória informácie, inferencia a učiace sa algoritmy

Recenzie čitateľov

Kniha je uznávaným textom o teórii informácie a strojovom učení, ktorý integruje rôzne témy vrátane bayesovskej inferencie a štatistických súvislostí. Hoci ponúka zasvätený obsah, niektorým čitateľom v nej chýbajú praktické aplikácie a podrobné vysvetlenia, čo si môže vyžadovať externé zdroje pre lepšie pochopenie.

⬤ Poskytuje silný úvod do teórie informácií s hĺbkou.
⬤ Ponúka jedinečné multidisciplinárne prepojenia a perspektívy.
⬤ Pútavý štýl písania a krásne ilustrácie.
⬤ Vhodné na samoštúdium s cvičeniami.
⬤ Podnecuje k zamysleniu a formuje myslenie čitateľa.
⬤ Ponúka poznatky prostredníctvom integrovaného prístupu k teórii informácií a štatistike.

⬤ Chýbajú praktické informácie na riešenie problémov v reálnom svete.
⬤ Niektoré pojmy nie sú dobre vysvetlené, čo si vyžaduje, aby si čitateľ vyhľadal externé zdroje.
⬤ Organizácia materiálu môže byť mätúca s opakujúcim sa obsahom.
⬤ Veľký podiel matematických dôkazov, ktoré môžu byť pre inžinierov nepraktické.
⬤ Hlásené sú niektoré problémy s kvalitou tlače.

(na základe 58 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Information Theory, Inference and Learning Algorithms

Obsah knihy:

Teória informácií a odvodzovanie, ktoré sa často vyučujú oddelene, sú tu spojené v jednej zábavnej učebnici. Tieto témy sú základom mnohých zaujímavých oblastí súčasnej vedy a techniky - komunikácie, spracovania signálov, dolovania dát, strojového učenia, rozpoznávania vzorov, počítačovej neurovedy, bioinformatiky a kryptografie.

Táto učebnica predstavuje teóriu spolu s aplikáciami. Teória informácie sa vyučuje spolu s praktickými komunikačnými systémami, ako je aritmetické kódovanie na kompresiu dát a kódy s riedkym grafom na korekciu chýb. Popri aplikáciách týchto nástrojov na zhlukovanie, konvolučné kódy, analýzu nezávislých komponentov a neurónové siete sa rozvíja súbor nástrojov inferenčných techník vrátane algoritmov odovzdávania správ, metód Monte Carlo a variačných aproximácií.

V záverečnej časti knihy sa opisuje súčasný stav v oblasti kódov na opravu chýb vrátane kódov s nízkou hustotou parity, turbo kódov a digitálnych fontánových kódov - štandardov dvadsiateho prvého storočia pre satelitnú komunikáciu, diskové jednotky a vysielanie dát. Prelomová kniha Davida MacKaya, bohato ilustrovaná, plná praktických príkladov a viac ako 400 cvičení, z ktorých niektoré obsahujú podrobné riešenia, je ideálna pre samoštúdium a pre bakalárske alebo magisterské kurzy.

Zábavu na tejto ceste zabezpečujú intermezzá o krížovkách, evolúcii a sexe. Celkovo ide o učebnicu o informáciách, komunikácii a kódovaní pre novú generáciu študentov a o bezkonkurenčný vstupný bod do týchto predmetov pre odborníkov v takých rôznych oblastiach, ako je počítačová biológia, finančné inžinierstvo a strojové učenie.