Teória a prax podnikovej umelej inteligencie: recepty a referenčné implementácie pre marketing, dodávateľský reťazec a výrobné operácie

Recenzie čitateľov

Kniha je praktickou príručkou, ktorá ukazuje, ako môže strojové učenie riešiť podnikové výzvy, a obsahuje relevantné a rozmanité príklady vhodné pre odborníkov z praxe. Je prístupná čitateľom so základným vzdelaním v oblasti informatiky alebo matematiky.

Kniha poskytuje rozmanité praktické prípady použitia a prehľadné príklady kódu. Efektívne integruje podnikové domény a hlboké učenie. Písmo je dobre štruktúrované a prístupné, vďaka čomu je vhodné aj pre osoby mimo pozícií v oblasti AI a ML. Zameriava sa na podnikové problémy a načrtáva rôzne prístupy k ich riešeniu.

V recenziách nie sú uvedené žiadne konkrétne zápory, ale zameranie knihy nemusí vyhovovať pokročilým používateľom, ktorí hľadajú väčšiu technickú hĺbku.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Theory and Practice of Enterprise AI: Recipes and Reference Implementations for Marketing, Supply Chain, and Production Operations

Obsah knihy:

Táto kniha poskytuje komplexný návod, ako možno zlepšiť marketing, dodávateľský reťazec a výrobné operácie pomocou metód hlbokého učenia a posilneného učenia, ako aj ich kombinácie s tradičnými analytickými a optimalizačnými prístupmi. Kniha je napísaná pre podnikových dátových vedcov a analytických manažérov a bude užitočná aj pre postgraduálnych študentov operačného výskumu a aplikovanej štatistiky.

Teória a prax podnikovej umelej inteligencie je rozdelená do piatich častí. V prvej časti sa uvádzajú základné pojmy automatizácie rozhodovania v podniku a predstavujú sa príslušné metódy hlbokého a posilneného učenia. Časť II predstavuje recepty na analýzu a personalizáciu zákazníkov.

Časť III opisuje riešenia vyhľadávania a odporúčaní, ktoré vo veľkej miere využívajú obsahové údaje, ako sú texty a obrázky. Časť IV sa zaoberá metódami optimalizácie cien a riadenia zásob.

Nakoniec časť V predstavuje návody na detekciu anomálií a vizuálnu kontrolu, ktoré pomáhajú zlepšiť výrobné a dopravné operácie. V doplnkovom online úložisku sú uvedené príklady kódu v jazyku Python, ktoré podporujú čitateľovo pochopenie implementačných detailov.