Hodnotenie:
Kniha ponúka podrobný prieskum modelovania údajov, pričom sa zaoberá praktickými skúsenosťami aj akademickými pohľadmi. Hoci je chválená za komplexné pokrytie a premyslené postrehy, je tiež kritizovaná za nedostatok obsahu vhodného pre začiatočníkov a vynechanie matematickej teórie v dátovom modelovaní. Celkovo slúži ako odporúčané čítanie pre skúsených odborníkov z praxe, ale nemusí splniť očakávania nováčikov v tejto oblasti.
Výhody:⬤ Poskytuje komplexný prehľad súčasných postupov modelovania údajov.
⬤ Vyvažuje teoretický aj praktický pohľad na modelovanie údajov.
⬤ Podporuje poznatky početnými odkazmi a rôznymi názormi.
⬤ Podporuje tvorivé myslenie a skúmanie viacerých riešení modelovania.
⬤ Odporúčame pre dátových modelárov, DBA, programátorov a CIO, ktorí chcú zlepšiť svoje znalosti.
⬤ Nie je vhodný pre začiatočníkov v oblasti modelovania údajov, pretože predpokladá predchádzajúce znalosti.
⬤ Veľký dôraz sa kladie na praktické prístupy a malý na matematickú teóriu.
⬤ Chýba pohľad na obchodné a netechnické perspektívy v modelovaní údajov.
⬤ Niektorí čitatelia považovali názov za zavádzajúci, pretože naznačuje teoretické vysvetlenie, ktoré kniha neposkytuje.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Data Modeling Theory and Practice
Graeme Simsion, autor niekoľkých bestsellerov vrátane projektu Rosie, poskytuje podrobný prehľad rozsiahlej literatúry o dátovom modelovaní a logickom návrhu databáz, pričom uvádza takmer 500 publikácií s dôrazom na ich význam pre prax.
DATA MODELING THEORY AND PRACTICE je určená pre praktikov a akademikov, ktorí si osvojili konvencie a pravidlá dátového modelovania a hľadajú hlbšie pochopenie tejto disciplíny. Pokrytie teórie zahŕňa podrobný prehľad rozsiahlej literatúry o dátovom modelovaní a logickom návrhu databáz s odkazmi na takmer 500 publikácií s dôrazom na ich význam pre prax. Súčasťou praxe je doteraz najrozsiahlejšia štúdia odborníkov z praxe v oblasti modelovania údajov, do ktorej sa zapojilo viac ako 450 účastníkov rozhovorov, prieskumov a úloh modelovania údajov. Výsledky spochybňujú mnohé dlhodobo zaužívané predpoklady o modelovaní údajov a budú zaujímavé pre akademikov aj pre odborníkov z praxe.
Graeme Simsion prináša do knihy praktický pohľad a intelektuálnu jasnosť, vďaka ktorým sa jeho Základy modelovania údajov stali klasikou v tejto oblasti. Začína otázkou o povahe modelovania údajov (návrh alebo opis) a pomocou nej osvetľuje také otázky, ako je definícia modelovania údajov, jeho filozofické základy, vstupy a výstupy, potrebné správanie a zručnosti, úloha kreativity, rozmanitosť produktov, opatrenia kvality, osobné štýly a rozdiely medzi expertmi a nováčikmi.
Teória a prax dátového modelovania je nevyhnutným čítaním pre každého, kto sa zaoberá praxou, výskumom alebo výučbou dátového modelovania.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)