Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Theory and Use of the Em Algorithm
Teória a použitie algoritmu EM predstavuje algoritmus maximalizácie očakávaní (EM) a poskytuje intuitívne a matematicky presné pochopenie tejto metódy.
Podrobne opisuje dve z najpopulárnejších aplikácií EM: odhadovanie modelov Gaussovej zmesi (GMM) a odhadovanie skrytých Markovových modelov (HMM). Zahŕňa aj použitie EM na učenie optimálnej zmesi fixných modelov, na odhad parametrov zloženého Dirichletovho rozdelenia a na rozpojenie superponovaných signálov.
Rozoberá problémy, ktoré sa v praxi vyskytujú pri EM, a varianty algoritmu, ktoré pomáhajú riešiť tieto problémy. Teória a použitie algoritmu EM je navrhnutá tak, aby bola užitočná pre začiatočníkov v oblasti EM, ako aj pre skúsených používateľov EM, ktorí chcú lepšie pochopiť túto metódu a jej použitie.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)