Hodnotenie:
Kniha ponúka úvodnú príručku o TensorFlow a konceptoch hlbokého učenia vrátane praktických príkladov a jasných vysvetlení. Má však zmiešané hodnotenia, pokiaľ ide o jej hĺbku, organizáciu a matematickú presnosť.
Výhody:⬤ Dobré základy kódovania s TensorFlow a pochopenie konceptov hlbokého učenia.
⬤ Jasný a bohatý obsah, dobre štruktúrované kapitoly.
⬤ Užitočné pre praktických inžinierov a nováčikov v oblasti TensorFlow.
⬤ Praktický prístup s praktickými príkladmi kódovania.
⬤ Pútavý úvod, ktorý motivuje k aplikáciám hlbokého učenia.
⬤ Niektorý obsah je vnímaný ako príliš plytký a uponáhľaný, chýba mu hĺbka v kritických oblastiach.
⬤ Technické chyby a chyby v príkladoch kódu.
⬤ Niektorí čitatelia považujú matematické vysvetlenia za nedostatočné.
⬤ Niektoré hlásené problémy s doručením, ako napríklad pokrčené stránky.
⬤ Existujú alternatívy, ktoré poskytujú komplexnejšie pokrytie témy.
(na základe 25 čitateľských recenzií)
Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning
Naučte sa riešiť náročné problémy strojového učenia pomocou Tensorflow, nového revolučného systému spoločnosti Google na hlboké učenie. Ak máte nejaké základy lineárnej algebry a kalkulu, táto praktická kniha vám ukáže, ako vytvárať - a kedy používať - architektúry hlbokého učenia. Naučíte sa, ako navrhovať systémy schopné detekovať objekty na obrázkoch, rozumieť ľudskej reči, analyzovať video a predpovedať vlastnosti potenciálnych liekov.
TensorFlow for Deep Learning učí koncepty prostredníctvom praktických príkladov a buduje pochopenie základov hlbokého učenia od základov. Je ideálna pre praktických vývojárov, ktorí sú spokojní s navrhovaním softvérových systémov, ale nie nevyhnutne s tvorbou systémov učenia. Táto kniha je užitočná aj pre vedcov a iných odborníkov, ktorí sa dobre orientujú v skriptovaní, ale nie nevyhnutne v navrhovaní učiacich sa algoritmov.
⬤ Získajte dôkladné znalosti o rozhraní TensorFlow API a primitívoch.
⬤ Pochopiť, ako trénovať a ladiť systémy strojového učenia pomocou TensorFlow na veľkých súboroch údajov.
⬤ Učiť sa používať TensorFlow s konvolučnými sieťami, rekurentnými sieťami, LSTM a posilňovaním učenia.
