Hodnotenie:
Kniha „TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook“ je praktická príručka zameraná na implementáciu algoritmov reinforcement learning (RL) pomocou TensorFlow. Je určená pre osoby, ktoré už poznajú TensorFlow, a ponúka rozsiahle príklady kódu, chýba v nej však komplexný teoretický výklad. Hoci vyniká v pokrytí distribuovaného trénovania a nasadzovania modelov RL, čo z nej robí cenný zdroj informácií pre praktické aplikácie, nemusí byť vhodná ako prvý úvod do posilňovania učenia.
Výhody:⬤ Silný dôraz na praktickú implementáciu a praktické recepty.
⬤ Pokrýva širokú škálu algoritmov RL a ich reálne aplikácie.
⬤ Dobrá modulárna štruktúra s prehľadnými kapitolami.
⬤ Špecifický dôraz na pokročilé témy, ako je distribuované trénovanie a nasadenie.
⬤ Prístupný a stručný úvod do kľúčových konceptov v RL, vhodný pre čitateľov so znalosťami TensorFlow.
⬤ Silne sa spolieha na kód s nedostatočným teoretickým zázemím.
⬤ Nemusí byť vhodný pre začiatočníkov v oblasti posilňovania učenia alebo TensorFlow.
⬤ Niektorí používatelia považovali knihu za nedostatočne hlbokú a zrozumiteľnú, pokiaľ ide o základné pojmy.
⬤ Poskytuje sa málo externých odkazov alebo teoretických vysvetlení, čo ju robí menej komplexnou.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook: Over 50 recipes to help you build, train, and deploy learning agents for real-world applications
Objavte recepty na vývoj aplikácií umelej inteligencie na riešenie rôznych reálnych obchodných problémov pomocou posilneného učenia
Kľúčové vlastnosti
⬤ Vyvíjajte a nasadzujte riešenia založené na hlbokom posilňovaní učenia do produkčných procesov, produktov a služieb.
⬤ Preskúmajte populárne algoritmy reinforcement learningu, ako sú Q-learning, SARSA a metóda actor-critic.
⬤ Upravujte a vytvárajte aplikácie založené na RL na vykonávanie úloh v reálnom svete.
Popis knihy
Pomocou hlbokého posilňovacieho učenia môžete vytvárať inteligentných agentov, produkty a služby, ktoré dokážu pri vykonávaní činností prekročiť rámec počítačového videnia alebo vnímania. TensorFlow 2. x je najnovšia hlavná verzia najpopulárnejšieho rámca hlbokého učenia, ktorý sa používa na vývoj a trénovanie hlbokých neurónových sietí (DNN). Táto kniha obsahuje ľahko použiteľné recepty na využitie TensorFlow 2. x pri vývoji aplikácií umelej inteligencie.
Kniha sa začína úvodom do základov hlbokého posilňovacieho učenia a TensorFlow 2.x, zahŕňa OpenAI Gym, RL založené na modeli, RL bez modelu a ako vyvíjať základných agentov. Zistíte, ako implementovať pokročilé algoritmy hlbokého posilňovacieho učenia, ako sú actor-critic, hlboké deterministické gradienty politík, hlboké Q siete, proximálna optimalizácia politík a hlboké rekurentné Q siete na trénovanie vašich RL agentov. Ako budete napredovať, preskúmate aplikácie posilňovania učenia vytvorením agentov na obchodovanie s kryptomenami, agentov na obchodovanie s akciami/podielmi a inteligentných agentov na automatizáciu plnenia úloh. Nakoniec zistíte, ako nasadiť agentov hlbokého posilňovacieho učenia do cloudu a vytvárať multiplatformové aplikácie pomocou TensorFlow 2. x.
Na konci tejto knihy o TensorFlow získate dôkladné znalosti o algoritmoch deep reinforcement learning a ich implementáciách od základov.
Čo sa naučíte
⬤ Vybudovať agentov hlbokého posilňovania učenia od nuly pomocou úplne nového rozhrania TensorFlow 2. x a Keras API.
⬤ Implementovať najmodernejšie algoritmy hlbokého posilňovania učenia pomocou minimálneho kódu.
⬤ Vybudujte, vycvičte a zabaľte agentov hlbokého RL pre obchodovanie s kryptomenami a akciami.
⬤ Umiestnite agentov RL do cloudu a na hranu a otestujte ich vytvorením desktopových, webových a mobilných aplikácií a cloudových služieb.
⬤ Urýchlite vývoj agentov pomocou distribuovaného trénovania modelov DNN.
⬤ Preskúmajte distribuované architektúry hlbokej RL a objavte príležitosti v oblasti AIaaS (AI ako služba).
Pre koho je táto kniha určená
.
Kniha je určená vývojárom aplikácií strojového učenia, výskumníkom v oblasti umelej inteligencie a aplikovanej umelej inteligencie, dátovým vedcom, odborníkom na hlboké učenie a študentom so základnými znalosťami konceptov posilňovania učenia, ktorí chcú od základu vytvoriť, trénovať a nasadiť vlastné systémy posilňovania učenia pomocou TensorFlow 2. x.