Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Social Media Data Mining and Analytics
Využite silu sociálnych médií na predvídanie správania zákazníkov a zlepšenie predaja
Sociálne médiá sú najväčším zdrojom veľkých dát. Z tohto dôvodu 90 % spoločností z rebríčka Fortune 500 investuje do iniciatív v oblasti Big Data, ktoré im pomôžu predpovedať správanie zákazníkov s cieľom dosiahnuť lepšie výsledky predaja. Kniha Social Media Data Mining and Analytics, ktorej autormi sú Dr. Gabor Szabo, senior data scientist v spoločnosti Twitter, a Dr. Oscar Boykin, softvérový inžinier v spoločnosti Twitter, ukazuje analytikom, ako pomocou sofistikovaných techník dolovať údaje zo sociálnych médií a získavať informácie, ktoré potrebujú na dosiahnutie úžasných výsledkov pre svoje podniky.
Social Media Data Mining and Analytics nie je len ďalšou knihou o obchodnom využití sociálnych médií. Táto kniha skôr poskytuje praktické príklady na použitie najmodernejších nástrojov a technológií na dolovanie údajov zo sociálnych médií - príklady zahŕňajú Twitter, Facebook, Pinterest, Wikipédiu, Reddit, Flickr, webové hypertextové odkazy a ďalšie bohaté zdroje údajov. V knihe sa dozviete:
⬤ Štyri kľúčové charakteristiky online služieb - používatelia, sociálne siete, akcie a obsah.
⬤ Celý životný cyklus objavovania údajov - získavanie, ukladanie, analýza a vizualizácia údajov.
⬤ Ako pracovať s kódom a získavať údaje na vytváranie riešení.
⬤ Ako používať veľké objemy údajov na presné predpovede zákazníkov.
Szabo a Boykin napísali túto knihu s cieľom poskytnúť podnikom konkurenčnú výhodu, ktorú potrebujú na využitie bohatých údajov, ktoré sú dostupné z platforiem sociálnych médií.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)