Ťažba obsahových náhrad dopytov na základe obsahu

Pôvodný názov:

Content-Based Mining of Query Replacements

Obsah knihy:

Táto kniha predstavuje problematiku nahradenia dopytu na základe obsahu.

Motivuje koreláciu výrazov modelovanú pomocou MRF a techniku založenú na vzorkovaní na učenie sa definícií hľadaných výrazov. Tieto definície sa používajú ako alternatívne dotazy na dosiahnutie vyššej presnosti v niekoľkých úlohách vyhľadávania.

Vyhľadávanie relevantných dokumentov pri súčasnom vylúčení irelevantných dokumentov pre používateľovu požiadavku je náročná úloha, ktorá si vyžaduje dobré pochopenie vzťahu medzi údajmi a požiadavkou, ako aj vývoj algoritmov, ktoré dokážu efektívne merať relevanciu údajov k požiadavke. V rámci tejto dizertačnej práce sme vypracovali hypotézu, ktorá výrazne redukuje problém dolovania definícií vyhľadávacích výrazov modelovaním spoločného rozdelenia výrazov ako súčinu podmienených rozdelení, modelovaných ako Markovovo náhodné pole. Predpokladáme, že existuje základné spoločné rozdelenie medzi termínmi, ktoré sa používajú na opis hľadanej frázy.

Modelovanie, ktoré navrhujeme, je kondenzovanou reprezentáciou vzájomných vzťahov medzi termínmi a zdá sa, že zachytáva štatistiku vhľadu medzi termínmi. opisuje cieľovú frázu.