Ťažba dát: Koncepty a techniky

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka komplexný a dodávateľsky neutrálny úvod do data miningu a data warehousingu, ktorý je určený začiatočníkom aj pokročilejším čitateľom. Obsahuje dôkladné vysvetlenia základnej matematiky a rôznych metód dolovania údajov. Niektorí recenzenti však považujú písanie za neprehľadné, nedostatok praktických príkladov a chýbajúce odpovede na cvičenia za frustrujúce.

⬤ Komplexné pokrytie konceptov a algoritmov dolovania údajov.
⬤ Prístup neutrálny voči výrobcom umožňuje flexibilitu pri implementácii.
⬤ Dobrý úvodný materiál so solídnym vysvetlením matematiky.
⬤ Obsahuje formát otázok a odpovedí, ktorý pomáha pri učení.
⬤ Odporúča sa pre začiatočníkov aj pokročilých praktikov.
⬤ Obsahuje dobrý teoretický obsah a množstvo odkazov.

⬤ Niektorí čitatelia považujú písmo za neprehľadné a ťažko zrozumiteľné.
⬤ Nedostatok odpovedí na cvičenia znižuje jej užitočnosť ako učebnice.
⬤ Príklady sú často neúplné a neukazujú úplné riešenia.
⬤ Kniha je možno príliš abstraktná a chýbajú v nej praktické príklady s použitím skutočných databázových systémov.
⬤ Niektorí považujú obsah za zastaraný a nedostatočne hlboký pre štúdium na úrovni absolventov.

(na základe 23 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Mining: Concepts and Techniques

Obsah knihy:

Data Mining: Concepts and Techniques, Fourth Edition predstavuje koncepty, princípy a metódy na získavanie vzorov, znalostí a modelov z rôznych druhov údajov pre rôzne aplikácie. Konkrétne sa venuje procesom odhaľovania vzorov a znalostí z obrovských zbierok údajov, známym ako objavovanie znalostí z údajov alebo KDD.

Zameriava sa na uskutočniteľnosť, užitočnosť, účinnosť a škálovateľnosť techník dolovania údajov pre veľké súbory údajov. Po úvode do koncepcie dolovania údajov autori vysvetľujú metódy predspracovania, charakterizácie a skladovania údajov. Potom rozdeľujú metódy dolovania údajov na niekoľko hlavných úloh, pričom predstavujú koncepcie a metódy dolovania častých vzorov, asociácií a korelácií pre veľké súbory údajov, klasifikáciu údajov a konštrukciu modelov, zhlukovú analýzu a detekciu odľahlých hodnôt.

Koncepcie a metódy hlbokého učenia sú systematicky predstavené ako jedna kapitola. Na záver sa kniha venuje trendom, aplikáciám a hraniciam výskumu v oblasti dolovania údajov.