Swarm Intelligence and Evolutionary Computation (Inteligencia roja a evolučné výpočty): Teória, pokroky a aplikácie v strojovom učení a hlbokom učení

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Swarm Intelligence and Evolutionary Computation: Theory, Advances and Applications in Machine Learning and Deep Learning

Obsah knihy:

Cieľom tejto knihy je predstaviť a analyzovať teoretické pokroky a tiež nové praktické aplikácie roja a evolučnej inteligencie. Obsahuje desať kapitol.

Kapitola 1 poskytuje teoretický úvod do výpočtových optimalizačných techník, pokiaľ ide o metódy založené na gradiente, ako je najstrmší zostup, konjugovaný gradient, newtonovské a kvázi-newtonovské metódy, a tiež negradientové metódy, ako je genetický algoritmus a algoritmy roja. Kapitola 2 sa zaoberá evolučnými výpočtovými technikami a genetickým algoritmom. V kapitole 3 sa skúma teória roja a algoritmus optimalizácie roja častíc.

Takisto sa analyzuje a vysvetľuje niekoľko variantov algoritmu optimalizácie roja častíc, ako napríklad geometrický PSO a algoritmus PSO založený na kvantovej mechanike.

Kapitola 4 sa zaoberá dvoma základnými algoritmami inšpirovanými biologickými kolóniami: Optimalizácia mravčej kolónie (ACO) a umelá včelia kolónia (ABC). Kapitola 5 predstavuje a analyzuje algoritmy Cuckoo search a Bat swarm.

V kapitole 6 sa rozoberá niekoľko ďalších metaheuristických algoritmov, ako napr: Algoritmus Firefly (FA), Harmony search (HS), Cat swarm optimization (CSO). V kapitole 7 sa rozoberajú najnovšie algoritmy roja inšpirované biotechnikou, ako napr: Algoritmus optimalizácie sivého vlka (GWO), algoritmus optimalizácie veľryby (WOA), algoritmus optimalizácie Grasshopper (GOA). Kapitola 8 predstavuje aplikácie strojového učenia, ako je optimalizácia pomocou umelých neurónových sietí.

V kapitole 9 sa rozoberá aplikácia rojovej inteligencie v sieťach s hlbokou dlhodobou krátkodobou pamäťou (LSTM). V kapitole 10 sa uvádza názorná aplikácia roja inteligencie na klasifikáciu satelitných snímok Deep CNN týkajúca sa diaľkového prieskumu životného prostredia. Cieľom knihy je poskytnúť poznatky v oblasti aplikácie zdokonalených optimalizačných techník vo viacerých výpočtových problémoch a problémoch umelej inteligencie.