Súbor nástrojov dátového modelu: Jednoduché zručnosti na modelovanie skutočného sveta

Hodnotenie:   (4,2 z 5)

Súbor nástrojov dátového modelu: Jednoduché zručnosti na modelovanie skutočného sveta (Dave Knifton)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je používateľmi dobre prijímaná pre svoj komplexný a prístupný prístup k modelovaniu údajov, vďaka čomu je vhodná pre rôzne úrovne zručností. Recenzenti oceňujú jej organizáciu, praktické poznatky a použiteľnosť v reálnom svete, ale niektorí vyjadrujú želanie, aby sa viac zamerala na techniky modelovania než na medziľudské procesy spolu s ďalšími príkladmi z reálneho sveta. Niekoľko z nich spomenulo redakčné nedopatrenia ako drobné rušivé elementy.

Výhody:

Dobre organizovaný obsah, vhodný pre všetky úrovne zručností, praktické a sympatické písanie, príklady z reálneho sveta, početné kontrolné zoznamy a skvelý pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov.

Nevýhody:

Dôraz na medziľudské procesy môže zatieniť modelovacie techniky, nedostatok prípadových štúdií z reálneho sveta a občasné redakčné chyby.

(na základe 7 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World

Obsah knihy:

Táto kniha je kľúčovým zdrojom, ktorý krok za krokom vysvetľuje základné zručnosti potrebné na dôslednú konštrukciu a zabezpečenie kvality logických dátových modelov. Definuje tiež procesy potrebné na to, aby si ich organizácie úspešne osvojili a zosúladili tak svoje systémy, operácie a strategické smerovanie.

V poslednom desaťročí sa dátové modely zmenili z ad hoc a obmedzeného rozsahu na ústredný pilier architektúry podnikových údajov. Pravdepodobne sú teraz dôležitejšie ako kedykoľvek predtým. Iba s úplným a dohodnutým pochopením otázok „Čo?“, „Kedy? ' a 'Ako? ' dátových štruktúr a tokov organizácie, môžeme napríklad uvažovať o zapojení produktov COTS, implementácii v cloude, prijímaní údajov do našich dátových jazier alebo o reportovaní v rámci celého podnikového systému.

Na získanie plného prínosu z knihy nie je potrebné žiadne technické zázemie, je a relevantná pre všetky organizácie a dátové sféry. Poskytuje množstvo vysvetlení, príkladov, kontrolných zoznamov a šablón, aby čitateľ získal množstvo praktického materiálu, ktorý urýchli jeho schopnosť začať efektívne a sebavedomo modelovať údaje.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781782224730
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Súbor nástrojov dátového modelu: Jednoduché zručnosti na modelovanie skutočného sveta - The Data...
Táto kniha je kľúčovým zdrojom, ktorý krok za...
Súbor nástrojov dátového modelu: Jednoduché zručnosti na modelovanie skutočného sveta - The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World
Podniková dátová architektúra: Ako sa orientovať v jej krajine - Enterprise Data Architecture: How...
Chcete lepšie využívať údaje získané vo vašej...
Podniková dátová architektúra: Ako sa orientovať v jej krajine - Enterprise Data Architecture: How to navigate its landscape
Datagility
Mnohé organizácie tvrdia, že sú orientované na údaje, ale koľko z nich úspešne prepojilo svoje rôzne interné vrstvy a zosúladilo strategické smerovanie so systémovou realizáciou? Ak...
Datagility

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)