Súbor nástrojov dátového analytika v jazyku Python: Naučte sa Python a knižnice založené na Pythone s aplikáciami v oblasti analýzy údajov a štatistiky

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

A Python Data Analyst's Toolkit: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics

Obsah knihy:

Preskúmajte základy analýzy údajov a štatistiky pomocou prípadových štúdií v jazyku Python. Táto kniha vám ukáže, ako s istotou písať kód v jazyku Python a používať rôzne knižnice a funkcie jazyka Python na analýzu akéhokoľvek súboru údajov. Kód je prezentovaný v zošitoch Jupyter, ktoré je možné ďalej upravovať a rozširovať.

Táto kniha je rozdelená na tri časti - programovanie v jazyku Python, analýza a vizualizácia údajov a štatistika. Začnete úvodom do jazyka Python - syntax, funkcie, podmienené príkazy, dátové typy a rôzne typy kontajnerov. Potom si preberiete pokročilejšie koncepty, ako sú regulárne výrazy, práca so súbormi a riešenie matematických problémov pomocou jazyka Python.

V druhej časti knihy sa budete venovať knižniciam jazyka Python, ktoré sa používajú na analýzu údajov. Bude tu úvodná kapitola, ktorá sa bude zaoberať základnými pojmami a terminológiou, a po jednej kapitole o NumPy(knižnica na vedecké výpočty), Pandas (knižnica na spracovanie údajov) a vizualizačných knižniciach ako Matplotlib a Seaborn. Ako príklady budú uvedené prípadové štúdie, ktoré pomôžu čitateľom pochopiť niektoré reálne aplikácie analýzy údajov.

Záverečné kapitoly knihy sa zameriavajú na štatistiku a objasňujú dôležité princípy štatistiky, ktoré sú relevantné pre vedu o údajoch. Tieto témy zahŕňajú pravdepodobnosť, Bayesovu vetu, permutácie a kombinácie a testovanie hypotéz (ANOVA, Chi-kvadrát test, z-test a t-test) a to, ako knižnica Scipy umožňuje zjednodušiť zdĺhavé výpočty spojené so štatistikou.

Čo sa naučíte

⬤ Zvýšte svoje programátorské a analytické zručnosti s jazykom Python.

⬤ Riešiť matematické problémy v oblasti kalkulu a teórie množín a algebry pomocou jazyka Python.

⬤ Pracovať s rôznymi knižnicami v jazyku Python na štruktúrovanie, analýzu a vizualizáciu údajov.

⬤ Spracujte prípadové štúdie z reálneho života pomocou jazyka Python.

⬤ Preskúmať základné štatistické pojmy a používať knižnicu Scipy na riešenie problémov v štatistike.

Pre koho je táto kniha určená

Profesionálom pracujúcim v oblasti dátovej vedy, ktorí majú záujem rozšíriť si zručnosti v jazyku Python, analýze údajov a štatistike.