Hodnotenie:
Celkovo je kniha chválená ako jasný a stručný úvod do počítačového videnia, vďaka čomu je vhodná pre bakalárske kurzy. Pozitívne sa hodnotí jej dobre štruktúrovaný obsah, ktorý účinne pokrýva základné témy v tejto oblasti. Niektorí používatelia však považujú verziu pre Kindle za ťažko čitateľnú kvôli malej veľkosti písma v matematických vzorcoch.
Výhody:⬤ Pravdepodobne jediná dostupná učebnica pre úvodnú úroveň počítačového videnia.
⬤ Pokrýva vyvážený rozsah základných tém.
⬤ Jasné vysvetlenia a podrobné opisy klasických a moderných metód.
⬤ Pútavé vizuály a dobre nakreslené obrázky zlepšujú pochopenie obsahu.
⬤ Vhodné pre bakalárske kurzy a použitie v triede.
⬤ Pokrýva najmodernejšie algoritmy pri zachovaní zrozumiteľnosti.
⬤ Vydanie pre Kindle má problémy s čitateľnosťou, matematické vzorce sa zobrazujú príliš malé.
⬤ Niektorí používatelia predtým považovali iné učebnice za nedostatočné, čo poukazuje na obmedzené možnosti na trhu.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Concise Computer Vision: An Introduction Into Theory and Algorithms
Mnohé učebnice počítačového videnia môžu byť ťažkopádne a zastrašujúce, pokiaľ ide o rozsah tejto rozsiahlej disciplíny. Táto učebnica reaguje na potrebu stručného prehľadu základov tejto oblasti.
Stručné počítačové videnie poskytuje prístupný všeobecný úvod do základných tém počítačového videnia, pričom zdôrazňuje úlohu dôležitých algoritmov a matematických pojmov. Na konci každej kapitoly sa nachádzajú aj učebnicou overené programátorské cvičenia a kontrolné otázky.
Témy a funkcie: poskytuje úvod do základného zápisu a matematických pojmov na opis obrazu a kľúčových pojmov na mapovanie obrazu do obrazu; vysvetľuje topologické a geometrické základy na analýzu oblastí obrazu a rozloženia hodnôt obrazu a diskutuje o identifikácii vzorov v obraze; predstavuje optický tok na reprezentáciu hustého pohybu a také témy v analýze riedkeho pohybu, ako je detekcia kľúčových bodov a definícia deskriptorov a sledovanie prvkov pomocou Kalmanovho filtra; opisuje špeciálne prístupy na binarizáciu obrazu a segmentáciu statických obrazov alebo videosnímok; skúma tri základné zložky systému počítačového videnia, a to geometriu a fotometriu kamery, súradnicové systémy a kalibráciu kamery; skúma rôzne techniky rekonštrukcie 3D tvaru na základe videnia vrátane použitia štruktúrovaného osvetlenia, stereovidenia a chápania tvaru na základe tieňovania; obsahuje diskusiu o stereosúradniciach a modeli fázovej kongruencie pre obrazové prvky; predstavuje úvod do klasifikácie a učenia s podrobným opisom základov AdaBoost a použitia náhodných lesov.
Táto stručná a prehľadná učebnica je ideálna pre úvodný kurz v treťom alebo štvrtom ročníku bakalárskeho štúdia informatiky alebo inžinierstva.