Strojový preklad

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje dobre napísaný a prístupný prehľad vývoja strojového prekladu a sleduje jeho historický vývoj od prvých metód založených na pravidlách až po moderné prístupy hlbokého učenia. Je vhodná pre čitateľov bez technického vzdelania a zdôrazňuje prínos kľúčových osobností v tejto oblasti.

Prístupné aj pre neodborníkov, dobre štruktúrované a prehľadné podanie, historický pohľad, komplexný úvod, zahŕňa najnovšie trendy v strojovom preklade a obsahuje hodnotenie a prehľad trhu.

Informácie nemusia byť úplne aktuálne vzhľadom na rýchly vývoj technológií.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Translation

Obsah knihy:

Stručný, netechnický prehľad vývoja strojového prekladu vrátane rôznych prístupov, otázok hodnotenia a hlavných aktérov v tomto odvetví.

Sen o univerzálnom prekladacom zariadení siaha do minulosti, dávno pred tým, ako túto službu poskytla fiktívna Babylonská ryba Douglasa Adamsa v Stopárovom sprievodcovi po galaxii. Od nástupu počítačov sa výskum zameral na návrh nástrojov digitálneho strojového prekladu - počítačových programov schopných automaticky preložiť text zo zdrojového jazyka do cieľového jazyka. To sa stalo jednou z najzákladnejších úloh umelej inteligencie. Tento zväzok zo série Essential Knowledge vydavateľstva MIT Press ponúka stručný, netechnický prehľad vývoja strojového prekladu vrátane rôznych prístupov, otázok hodnotenia a potenciálu trhu. Hlavné prístupy sú prezentované prevažne z historického hľadiska a intuitívnym spôsobom, čo čitateľovi umožňuje pochopiť hlavné princípy bez znalosti matematických detailov.

Kniha sa začína rozborom problémov, ktoré treba riešiť pri vývoji systému strojového prekladu, a ponúka stručný prehľad vývoja tejto oblasti. Potom sa podrobnejšie venuje histórii strojového prekladu, opisuje jeho preddigitálne začiatky, prístupy založené na pravidlách, správu ALPAC (Automatic Language Processing Advisory Committee) z roku 1966 a jej dôsledky, nástup paralelných korpusov, paradigmu založenú na príkladoch, štatistickú paradigmu, prístup založený na segmentoch, zavádzanie väčšieho množstva lingvistických znalostí do systémov a najnovšie prístupy založené na hlbokom učení. Nakoniec sa v ňom uvažuje o výzvach hodnotenia a komerčnom stave tejto oblasti vrátane aktivít takých významných hráčov, ako sú spoločnosti Google a Systran.