Strojové učenie vo financiách: Od teórie k praxi

Recenzie čitateľov

Kniha „Machine Learning in Finance“ je vysoko cenená pre svoje komplexné pokrytie techník strojového učenia relevantných pre finančný priemysel, ktoré spája teoretické koncepty s praktickými aplikáciami. Je oceňovaná za zrozumiteľný text a štruktúrovaný prístup, vďaka čomu je vhodná pre študentov aj odborníkov. V niektorých recenziách sa však uvádza, že v nej možno chýba dostatok prípadových štúdií z reálneho sveta a že jej teoretické zameranie nemusí osloviť všetkých odborníkov z praxe.

Komplexné pokrytie relevantných pojmov, podrobné vysvetlenie modelov, silný teoretický základ, praktické príklady kódovania v jazyku Python, vhodné pre študentov aj odborníkov z oblasti financií, vizuálne pútavé obrázky a cvičenia.

Trochu teoretická s obmedzenými reálnymi aplikáciami, nemusí byť vyladená ako prvé vydanie, nie je ideálna pre tých, ktorí hľadajú aplikovanú vedu bez hlbokého teoretického obsahu.

(na základe 35 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning in Finance: From Theory to Practice

Obsah knihy:

Kapitola 1. Úvod.

- Kapitola 2. Pravdepodobnostné modelovanie. - Kapitola 3.

Bayesovská regresia a Gaussove procesy.

- Kapitola 4. Neurónové siete s posuvným riadením.

- Kapitola 5. Interpretovateľnosť. - Kapitola 6.

Modelovanie sekvencií. - Kapitola 7. Pravdepodobnostné modelovanie sekvencií.

- Kapitola 8. Pokročilé neurónové siete.

- Kapitola 9. Úvod do učenia s posilňovaním. - Kapitola 10.

Aplikácie posilňovacieho učenia.

- Kapitola 11. Inverzné posilňovacie učenie a imitačné učenie. - Kapitola 12.

Hranice strojového učenia a financií.