Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead
Strojové učenie pri spracovaní signálov: ponúka komplexný prístup k výskumnej orientácii na oboznámenie sa s koncepciami spracovania signálov (SP) a strojového učenia (ML).
ML ako hybná sila vlny umelej inteligencie (UI) poskytuje výkonné riešenia mnohých reálnych technických a vedeckých výziev. Táto kniha predstaví najnovšie a najzaujímavejšie pokroky v oblasti spracovania signálov pre ML.
Zameriava sa na pochopenie prínosu spracovania signálov a ML a na jeho cieľ riešiť niektoré z najväčších výziev v oblasti AI a ML.
FUNKCIE: V KNIHE NÁJDETE INFORMÁCIE O TOM, AKO SA DÁ V PRÍPADE POTREBY VYUŽIŤ V PRAXI.
⬤ Zameriava sa na riešenie chýbajúceho prepojenia medzi spracovaním signálov a ML.
⬤ Poskytuje čitateľom komplexnú príručku s referenciami.
⬤ Zameraná na materiál a tok s ohľadom na všeobecný úvod a technické aspekty.
⬤ Komplexne rozpracováva materiál pomocou príkladov a diagramov.
Táto kniha je kompletným zdrojom informácií určeným výlučne pre pokročilých študentov bakalárskeho štúdia, študentov postgraduálneho štúdia, vedeckých pracovníkov, pedagógov a akademikov z oblasti informatiky a počítačového inžinierstva, informatiky a aplikácií a elektroniky a telekomunikačnej techniky.
