Strojové učenie v ropnom a plynárenskom priemysle: Príručka: Geovedy, ložiskové inžinierstvo a produkčné inžinierstvo s Pythonom

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Strojové učenie v ropnom a plynárenskom priemysle: Príručka: Geovedy, ložiskové inžinierstvo a produkčné inžinierstvo s Pythonom (Narayan Pandey Yogendra)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha ponúka solídny prehľad aplikácií strojového učenia v sektore ropy a zemného plynu (O&G) a poskytuje praktické poznatky a príklady pre profesionálov aj začiatočníkov. Nájdete v nej rovnováhu medzi predstavením konceptov bez zahlcovania podrobnosťami.

Výhody:

Dobrý prehľad strojového učenia v O&G, dobre napísané, povinné čítanie pre dátových vedcov, zahrnuté praktické príklady, vizionársky prístup k digitálnej transformácii, užitočné pre profesionálov aj začiatočníkov.

Nevýhody:

Chýbajú technické detaily o programovacích kódoch a špecifikách modelov, nemusí uspokojiť čitateľov, ktorí hľadajú hĺbkový technický obsah.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python

Obsah knihy:

Aplikujte strojové a hĺbkové učenie na riešenie niektorých výziev v ropnom a plynárenskom priemysle. Kniha sa začína stručnou diskusiou o životnom cykle prieskumu a ťažby ropy a zemného plynu v kontexte toku údajov v jednotlivých fázach prevádzky odvetvia. To vedie k prehľadu niektorých zaujímavých problémov, ktoré sú dobrými kandidátmi na uplatnenie prístupov strojového a hlbokého učenia. Úvodné kapitoly poskytujú základné informácie o programovacom jazyku Python, ktorý sa používa na implementáciu algoritmov.

Potom nasleduje prehľad konceptov strojového učenia pod dohľadom a bez dohľadu. Autori uvádzajú príklady z priemyslu s využitím súborov údajov s otvoreným zdrojovým kódom spolu s praktickým vysvetlením algoritmov, pričom sa príliš neponárajú do teoretických aspektov použitých algoritmov. Strojové učenie v ropnom a plynárenskom priemysle zahŕňa problémy zahŕňajúce rôzne priemyselné témy vrátane geofyziky (seizmická interpretácia), geologického modelovania, inžinierstva zásobníkov a ťažobného inžinierstva.

V celej knihe sa kladie dôraz na poskytovanie praktického prístupu s vysvetleniami krok za krokom a príkladmi kódu na implementáciu algoritmov strojového a hlbokého učenia na riešenie skutočných problémov v ropnom a plynárenskom priemysle.

Čo sa naučíte

⬤ Pochopenie komplexného životného cyklu odvetvia a toku údajov v priemyselných operáciách ropného a plynárenského priemyslu.

⬤ Získať základné koncepty počítačového programovania a strojového a hĺbkového učenia potrebné na implementáciu používaných algoritmov.

⬤ Štúdium zaujímavých priemyselných problémov, ktoré sú vhodnými kandidátmi na riešenie pomocou strojového a hĺbkového učenia.

⬤ Objaviť praktické aspekty a výzvy pri realizácii projektov strojového a hĺbkového učenia v ropnom a plynárenskom priemysle.

Pre koho je táto kniha určená

Profesionálom v ropnom a plynárenskom priemysle, ktorí môžu využiť praktické pochopenie prístupu strojového a hĺbkového učenia k riešeniu reálnych problémov.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9781484260937
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba
Rok vydania:2020
Počet strán:300

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Strojové učenie v ropnom a plynárenskom priemysle: Príručka: Geovedy, ložiskové inžinierstvo a...
Aplikujte strojové a hĺbkové učenie na riešenie...
Strojové učenie v ropnom a plynárenskom priemysle: Príručka: Geovedy, ložiskové inžinierstvo a produkčné inžinierstvo s Pythonom - Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)