Hodnotenie:
Kniha ponúka solídny prehľad aplikácií strojového učenia v sektore ropy a zemného plynu (O&G) a poskytuje praktické poznatky a príklady pre profesionálov aj začiatočníkov. Nájdete v nej rovnováhu medzi predstavením konceptov bez zahlcovania podrobnosťami.
Výhody:Dobrý prehľad strojového učenia v O&G, dobre napísané, povinné čítanie pre dátových vedcov, zahrnuté praktické príklady, vizionársky prístup k digitálnej transformácii, užitočné pre profesionálov aj začiatočníkov.
Nevýhody:Chýbajú technické detaily o programovacích kódoch a špecifikách modelov, nemusí uspokojiť čitateľov, ktorí hľadajú hĺbkový technický obsah.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python
Aplikujte strojové a hĺbkové učenie na riešenie niektorých výziev v ropnom a plynárenskom priemysle. Kniha sa začína stručnou diskusiou o životnom cykle prieskumu a ťažby ropy a zemného plynu v kontexte toku údajov v jednotlivých fázach prevádzky odvetvia. To vedie k prehľadu niektorých zaujímavých problémov, ktoré sú dobrými kandidátmi na uplatnenie prístupov strojového a hlbokého učenia. Úvodné kapitoly poskytujú základné informácie o programovacom jazyku Python, ktorý sa používa na implementáciu algoritmov.
Potom nasleduje prehľad konceptov strojového učenia pod dohľadom a bez dohľadu. Autori uvádzajú príklady z priemyslu s využitím súborov údajov s otvoreným zdrojovým kódom spolu s praktickým vysvetlením algoritmov, pričom sa príliš neponárajú do teoretických aspektov použitých algoritmov. Strojové učenie v ropnom a plynárenskom priemysle zahŕňa problémy zahŕňajúce rôzne priemyselné témy vrátane geofyziky (seizmická interpretácia), geologického modelovania, inžinierstva zásobníkov a ťažobného inžinierstva.
V celej knihe sa kladie dôraz na poskytovanie praktického prístupu s vysvetleniami krok za krokom a príkladmi kódu na implementáciu algoritmov strojového a hlbokého učenia na riešenie skutočných problémov v ropnom a plynárenskom priemysle.
Čo sa naučíte
⬤ Pochopenie komplexného životného cyklu odvetvia a toku údajov v priemyselných operáciách ropného a plynárenského priemyslu.
⬤ Získať základné koncepty počítačového programovania a strojového a hĺbkového učenia potrebné na implementáciu používaných algoritmov.
⬤ Štúdium zaujímavých priemyselných problémov, ktoré sú vhodnými kandidátmi na riešenie pomocou strojového a hĺbkového učenia.
⬤ Objaviť praktické aspekty a výzvy pri realizácii projektov strojového a hĺbkového učenia v ropnom a plynárenskom priemysle.
Pre koho je táto kniha určená
Profesionálom v ropnom a plynárenskom priemysle, ktorí môžu využiť praktické pochopenie prístupu strojového a hĺbkového učenia k riešeniu reálnych problémov.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)